Desenvolvimento de Produtos de Dados

24 de outubro de 2017

[INFOGRÁFICO] 5 Passos para um projeto de data analytics de sucesso!

Se sua empresa já se preocupa com a implementação de projetos de Data Analytics provavelmente já compreende a importância da gestão de dados dentro da organização. […]
25 de setembro de 2017

Outliers, o que são e como tratá-los em uma análise de dados?

Os outliers são dados que se diferenciam drasticamente de todos os outros. Em outras palavras, um outlier é um valor que foge da normalidade e que […]
29 de julho de 2017

Dramas comuns na implementação da cultura de Data Analytics

Nos últimos 4 anos, nós da Aquarela fizemos um levantamento sobre o mercado de análise de dados e sua cultura dentro das organizações. Descobrimos alguns padrões interessantes sobre os dramas mais comuns que conduzem à dificuldade de retornar os investimentos de data analytics.
22 de maio de 2017

Natureza dos Dados e estruturação para Data Science

Em nossa jornada pelo Brasil como empreendedores de Advanced Analytics e Inteligência Artificial, notamos que uma das principais dificuldades dos clientes é a estruturação de projetos […]
29 de março de 2017

Limitações do Excel em relação ao R ou Python

A comparação entre as plataformas R e Python começou há um tempo quando resolvi experimentar um sistema para edição e processamento de scripts chamado Jupyter Notebook, […]
26 de outubro de 2015

Como a estratégia de clusterização em Big Data otimiza negócios?

O conceito de clusterização, também chamado de clustering, agrupamentos, por análise de grupos é um tema recorrente na área de aprendizado de máquina e inteligência artificial, […]
27 de abril de 2015

7 características importantes para diferenciar BI, Data Mining e Big Data

Uma das perguntas mais frequentes que recebemos na Aquarela está relacionada aos conceitos BI, Data Mining e Big Data. Uma vez que os três estão ligados […]