Machine Learning

15 de abril de 2026

Machine learning, LLM e a verdade que vem antes de tudo: A qualidade de dados

Antes de focar em modelos, prompts ou agentes, o que realmente define o sucesso da Inteligência Artificial (IA) é a base: dados de qualidade.  Quando o […]
4 de abril de 2025

Machine Learning e Monitoramento de Modelos – Inteligência Coletiva Podcast #21

Quarto episódio da terceira temporada do Inteligência Coletiva e o CEO da Aquarela Analytics, Marcos Santos, se aprofunda um pouco mais na explicação sobre os Modelos […]
11 de setembro de 2024

Monitoramento de Modelos de Machine Learning: Práticas para Preservar a Relevância e Confiabilidade

Modelos de Machine Learning (ML) são amplamente utilizados para transformar dados em ferramentas valiosas para a percepção de negócio, mas sua eficácia pode ser comprometida por […]
28 de agosto de 2024

MLOps: Importância, Vantagens e Aplicabilidade

O MLOps, ou Machine Learning Operations, é uma prática que integra princípios de DevOps, Machine Learning e Data Engineering. O principal intuito do MLOps é automatizar […]
24 de janeiro de 2024

MLOps: Boas Práticas para Implementar e Gerenciar Modelos de Machine Learning

O avanço contínuo da capacidade de processamento de informação, aliado ao aumento da disponibilidade de dados de várias fontes, tem viabilizado o treinamento de modelos de […]
17 de maio de 2023

Inteligência Artificial e as Energias Renováveis

A crescente demanda de energia ao longo das últimas décadas, à nível mundial, tem exposto cada vez mais a ineficiência do sistema de geração centralizada de […]
10 de maio de 2023

Importância da Seleção de Atributos em Modelos de Machine Learning

Quando trabalhamos com um conjunto de dados, podemos extrair diversos atributos dos mesmos. No contexto da ciência de dados, um atributo consiste em uma propriedade ou […]