Machine Learning

11 de setembro de 2024

Monitoramento de Modelos de Machine Learning: Práticas para Preservar a Relevância e Confiabilidade

Modelos de Machine Learning (ML) são amplamente utilizados para transformar dados em ferramentas valiosas para a percepção de negócio, mas sua eficácia pode ser comprometida por […]
28 de agosto de 2024

MLOps: Importância, Vantagens e Aplicabilidade

O MLOps, ou Machine Learning Operations, é uma prática que integra princípios de DevOps, Machine Learning e Data Engineering. O principal intuito do MLOps é automatizar […]
24 de janeiro de 2024

MLOps: Boas Práticas para Implementar e Gerenciar Modelos de Machine Learning

O avanço contínuo da capacidade de processamento de informação, aliado ao aumento da disponibilidade de dados de várias fontes, tem viabilizado o treinamento de modelos de […]
17 de maio de 2023

Inteligência Artificial e as Energias Renováveis

A crescente demanda de energia ao longo das últimas décadas, à nível mundial, tem exposto cada vez mais a ineficiência do sistema de geração centralizada de […]
10 de maio de 2023

Importância da Seleção de Atributos em Modelos de Machine Learning

Quando trabalhamos com um conjunto de dados, podemos extrair diversos atributos dos mesmos. No contexto da ciência de dados, um atributo consiste em uma propriedade ou […]
10 de junho de 2022

Digital Twins: simulação digital com IA

Cientistas do Laboratório de Pesquisa de Inteligência Artificial da Meta (Facebook), nos Estados Unidos, e do Laboratório de Engenharia e Modelagem Neuromecânica da Universidade de Twente, […]
26 de maio de 2022

Aprendizado de máquina: subáreas e aplicações

O termo “aprendizado de máquina”ou “machine learning” foi primeiramente usado por Arthur Samuel, em um artigo feito em 1959. Arthur definiu o aprendizado de máquina como […]