Neste último episódio da primeira temporada, conversamos com o João Abal, Data Scientist, e o Rodrigo Miranda, Data Science Tech Lead, sobre ciência de dados, como é o dia a dia do profissional dessa área e esclarecemos algumas dúvidas sobre a sua atuação em projetos. Também falamos sobre a relação da ciência de dados com negócios e qual o seu papel no mundo da inteligência artificial.
Participantes do episódio
Python Developer Data Science na Aquarela. Doutorando em Física Teórica no Instituto de Física (CAPES 7) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com experiência em dinâmica molecular do processo de dessalinização da água. Possui Mestrado em Física Teórica e Bacharelado em Engenharia Física pela mesma instituição. Durante sua graduação, realizou um ano de período sanduíche na Politécnico de Turim, na Itália, onde estudou Física de Sistemas Complexos. Também realizou um período de estágio no Centro Nacional de Tecnologia Electrônica Avançada S.A (CEITEC) como desenvolvedor python e cientista de dados.
Cientista de dados na Aquarela Advanced Analytics. Possui graduação em Engenharia de Produção Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002), mestrado (2005), Doutorado (2009) e Pós-Doutorado (2014) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Pesquisador do núcleo de normalização de qualimetria (NNQ-UFSC). Atuou como professor na Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) nos cursos de administração empresarial, administração pública e economia na área de estatística aplicada. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Produção (com ênfase em Controle Estatístico de Processo, Métodos de Previsão Demanda e Estatística Aplicada) e Ciência de Dados.
Apaixonada por tecnologia e comunicação, formada em Produção Audiovisual, especialista em Marketing Digital, atuo desde 2015 ajudando empresas e marcas a se conectarem com seus públicos.
Quem é a Aquarela Analytics?
A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.
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