Aquarela

Aquarela Analytics branco

IA Corporativa: Potencializando o Sucesso e a Eficiência Empresarial

IA Corporativa

É inegável que o assunto do momento, ou o “hype”, como costumamos nos referir, nos últimos anos, tem sido o uso da Inteligência Artificial (IA) em nosso dia a dia. A IA tem se tornado uma força transformadora em todos os setores da economia. No contexto empresarial, a IA está desempenhando um papel cada vez mais crucial na otimização de processos, na tomada de decisões estratégicas e na criação de vantagens competitivas

Neste artigo, pretendo explorar o impacto da IA corporativa nos dias atuais, e como ela está remodelando o cenário empresarial, bem como gerar algumas reflexões sobre o futuro dessa integração.

A ascensão da popularidade das IAs e LLMs

O ChatGPT, ferramenta de IA Generativa, que utiliza o conceito de Large Language Models (LLMs), foi lançado em junho de 2020 pela OpenAI. Pouco tempo depois, em dezembro do mesmo ano, aproximadamente, a ferramenta “tomou o gosto da galera”.

Essa ascensão no uso dessa ferramenta se deve a uma série de fatores, mas que conseguiríamos resumir, ao menos alguns deles como sendo:

  1. Acesso facilitado: cadastrando seu email, criando um login e senha, qualquer um está habilitado a fazer perguntas e obter respostas de uma das IAs mais populares dos últimos tempos.
  2. Assertividade nas respostas: diferentemente de outras experiências passadas, o ChatGPT é uma rica ferramenta, que foi largamente treinada para o processamento de linguagem natural e que responde com grande acurácia às perguntas que fazemos a ele.
  3. Elevada Usabilidade: assim como o Google é popular por conter apenas uma barra de busca e nada mais, o ChatGPT trouxe um prompt de perguntas e uma área de respostas. Simples assim!

Esses e outros fatores contribuíram e contribuem ainda hoje para que os LLMs ganhem cada vez mais fama no mercado e, principalmente, uso. Chamo a atenção aqui para características que produtos de software podem, tranquilamente, copiar enquanto estratégia se desejam se dar bem com o grande público.

Bom, mas esse não é o tema, o assunto aqui é a IA corporativa, a Inteligência Artificial que pode e tem sido aplicada no dia a dia das organizações e que visa reduzir esforço, otimizar recursos e elevar a eficiência operacional. Onde o ChatGPT e as IAs generativas entram nesse assunto?

Diria que em grande parte, porém a grande ressalva aqui é: não se limite ao uso do ChatGPT para transformar sua empresa em uma organização orientada a dados, que toma decisões baseadas em IA, ou algo do gênero. Essa classe de tecnologia de IA, apesar de ser extremamente útil, ainda é apenas uma das diversas ferramentas que podemos “sacar do nosso cinto de utilidades” no dia a dia.

Vem comigo que vou te apresentar algumas reflexões sobre a possibilidade da utilização da IA no dia a dia de uma corporação.

IA Corporativa: aplicação em diversos cenários

Aqui estão alguns, dos milhares de cenários organizacionais onde a IA pode contribuir diretamente:

IA para Data Analytics (Análise de Dados)

IA pode te auxiliar, enquanto gestor, a extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados gerados, permitindo uma tomada de decisão mais informada e estratégica. Já imaginou uma IA capaz de te ajudar a não só agrupar e organizar dados em dashboards, mas também lhe auxiliar com a interpretação desses dados?

IA na Automação de Processos

A RPA (Automação de Processos Robóticos), trata-se de uma tecnologia, que pode sim “utilizar” IA em tarefas repetitivas e manuais, aumentando a eficiência operacional e liberando recursos para atividades de maior valor agregado. 

Estou falando aqui não apenas para automatizar o envio de emails, mas indo muito além, como compreender perfil de compras, sugerir produtos, assistir em todo o processo e aprender com isso; realizar pesquisas de mercado, analisar seus concorrentes e verificar se o seu preço de venda está fora do mercado; entre outras. Além de gerar resultados 24/7, esses robôs automatizados minimizam absurdamente o coeficiente de erro humano.

IA para Personalização de Experiência do Cliente e Relacionamento

Já parou para pensar quanto tempo você e sua empresa investem em relacionamento com o cliente, com fornecedores e com os próprios colaboradores? A IA pode auxiliar desde o treinamento, ao plano de carreiras, monitoramento de vendas, organização do processo de compra e fornecimento. Praticamente em todos os setores da empresa é possível colocar um processo de automação inteligente. E mais, o interlocutor, muitas vezes, nem se dá conta de que a interação é automatizada. 

IA Corporativa: diferentes abordagens

Anteriormente, comentei sobre o ChatGPT como uma IA Generativa que utiliza o conceito de LLM. Mas é importante que você saiba que esta não é a única a operar como ferramenta de LLM. Há outras possibilidades que podem lhe auxiliar diretamente com:

  • Texto: utilizando Processamento de Linguagem Natural (PLN), os LLMs conseguem lhe auxiliar gerando textos, sugerindo melhorias na gramática, traduzindo artigos, sumarizando capítulos inteiros, realizar análise de sentimento e logicamente respondendo questões de forma super personalizada.
  • Vídeo: produção de vídeo e áudio, melhoria desses conteúdos, otimização de vídeos e montagens. As ferramentas são capazes ainda de realizar análise de conteúdo, realizar transcrições e até mesmo gerar uma ata automática com encaminhamentos após uma reunião.
  • Imagem: com a potencialização do uso de LLMs, imagens originais são geradas em segundos, e preocupações com o copyright deixam de ser um problema. As ferramentas e IAs conseguem reconhecer padrões, formas, identificar pessoas, animais e até mesmo transformar cenários. 
  • Código: devido ao grande conteúdo de códigos, fóruns e materiais disponíveis na internet, ferramentas de LLMs, puderam ser bem treinadas na geração e correção de códigos para desenvolvimento de software por exemplo. Com poucas palavras, você obtém um código completo para partes de sua aplicação.

Essas são apenas algumas das possibilidades existentes no uso e integração de ferramentas já existentes de IA. É claro que, para que tudo isso funcione corretamente, é necessário que um profissional experiente nesses processos possa auxiliá-lo. Além disso, a questão de compliance, segurança de dados e uso indevido é um importante quesito a ser observado.

Parece fácil, mas não é tanto assim. Parece perigoso, e é muito!

A evolução da IA e suas subáreas

Vamos além, a área de IA possui diversas sub áreas. Entenda que a IA surgiu entre 1950 e 1960, portanto os estudos e algoritmos para tais processos de automação são antigos. O que potencializou o grande “boom” da IA nos últimos anos deve-se, principalmente, à capacidade de conexão e rede que possuímos, ao armazenamento e processamento em grande volume e com valores muito mais acessíveis do que tínhamos há 60-70 anos.

Uma importante subárea da IA é o Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML). Dentro da ML, podemos encontrar uma série de classes de problemas e soluções usando IA. Falo aqui de análise de cenários futuros, tendências, séries temporais, agrupamento de dados (classificação e clusterização), previsão de demanda, dentre muitos outros.

Já falamos sobre PLN, falamos sobre Machine Learning, e poderíamos ficar um bom tempo aqui discorrendo sobre as subáreas e suas aplicações. Não acredita? Dá uma olhada em algumas das áreas da IA:

  1. Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
  2. Redes Neurais Artificiais
  3. Lógica Fuzzy
  4. Redes Bayesianas
  5. Algoritmos Genéticos
  6. Algoritmos de Otimização
  7. Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  8. Reconhecimento de Fala
  9. Tradução Automática
  10. Análise de Sentimento
  11. Geração de Texto
  12. Visão Computacional
  13. Reconhecimento de Objetos
  14. Detecção de Rostos
  15. Segmentação de Imagem
  16. Reconhecimento de Padrões
  17. Raciocínio e Planejamento
  18. Sistemas Especialistas
  19. Lógica Difusa
  20. Sistemas Baseados em Regras
  21. Robótica
  22. Veículos Autônomos
  23. Sistemas Multiagentes
  24. Mineração de Dados
  25. Sistemas de Recomendação
  26. Realidade Aumentada
  27. Realidade Virtual
  28. Biometria
  29. Automação de Processos Robóticos (RPA)
  30. Interação Humano-Computador (IHC)

Você deve estar pensando “okay, mas qual dessas tecnologias eu devo utilizar? Esse menu é muito extenso e não entendo metade do que está escrito, e ainda, se entendo, não sei exatamente do que se trata”. Calma, estamos aqui como uma experiente empresa de IA e Analytics para te ajudar a desvendar esses mistérios e fazer o melhor uso possível de suas aplicações. 

A grande pergunta que o gestor deve fazer é: dada as minhas “dores ABC” organizacionais, como posso fazer para alcançar o objetivo “XYZ”?

Considerar o uso da IA depende da natureza dessas dores a serem resolvidas e das características dos dados envolvidos. Se o problema exigir análise complexa de dados, automação de tarefas repetitivas ou tomada de decisões adaptativas, a IA pode ser uma solução poderosa para alcançar esses objetivos.

E esse é o grande propósito e desafio de um projeto de IA corporativo, analisar essas dores, encontrar e testar as melhores soluções para então atingir o objetivo XYZ!

Se preparando para o futuro

Se o futuro pertence àqueles que estão se preparando para ele, então parabéns, você está no caminho certo. Ler esse artigo já é um importante indício de que está preocupado com sua evolução organizacional e que esse tema é relevante para você. Portanto, se eu puder recomendar um primeiro passo, é esse: “lifelong learning”, continue aprendendo e se aprimorando, dessa forma estará capacitado para tomar as melhores decisões e agarrar as oportunidades quando elas aparecerem.

 A segunda perspectiva de futuro está mais conectada com a preocupação que precisamos ter enquanto gestores nas nossas organizações. Com o uso intensivo dessas tecnologias, como ChatGPT, informações confidenciais podem estar sendo comprometidas. Portanto, esteja atento à segurança de dados. Ofereça capacitações, conversas sobre o tema, implemente políticas de uso e monitoramento de ativos. Esse é um assunto muito sério!

Faça pequenos experimentos antes de iniciar grandes projetos. Viabilize que, voluntariamente, seu time, ou parte dele, discuta proposições de melhorias usando IA dentro da organização. Meça os resultados e depois vá ao mercado, entender o que de fato as empresas estão usando de IA. 

Muitas empresas dizem usar IA, mas ainda estão engatinhando! Consulte empresas e profissionais experientes para que possam lhe oferecer uma visão das possibilidades. Invista seu tempo e recursos no futuro da sua organização. Plantar hoje para colher amanhã!

Entenda que a IA já está bem madura, apesar da longa jornada pela frente. O que significa dizer que existem sim projetos ágeis de IA. Já passamos aqui por casos em que em menos de três meses o nosso cliente alcançou seus objetivos. Pense nisso!

Conclusão – IA Corporativa: Potencializando o Sucesso e a Eficiência Empresarial

IA corporativa não é apenas uma tendência; é uma realidade que está moldando o futuro dos negócios. Quando estratégias eficazes de IA são adotadas, as empresas podem otimizar processos, impulsionar a inovação e obter uma vantagem competitiva significativa.

Não é discurso não. Já ajudamos centenas de empresas a otimizar seus recursos, melhorando preço de venda (pricing), otimizando rotas de entrega e economizando em CO2 e Combustível, entendendo padrões de escavação, otimizando recursos e mão de obra, gerando previsões de consumo de energia elétrica, dentre outros tantos. 

Ao investir em talentos especializados, em parceiros fortes, em infraestrutura tecnológica e em uma cultura de inovação, sua empresa estará preparada para prosperar na era da IA corporativa.

Impulsionando o potencial de grandes empresas com Inteligência Artificial e Analytics.

Descubra como a IA corporativa pode impulsionar o crescimento de sua empresa. Entre em contato com o nosso time comercial para uma consulta personalizada sobre como implementar soluções de IA na sua empresa.

Quem é a Aquarela Analytics?

A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial Corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.

Acompanhe os novos conteúdos da Aquarela Analytics no Linkedin e assinando a nossa Newsletter mensal!

Autor

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Send this to a friend