É recente o uso de Inteligência Artificial na indústria brasileira, configurando casos isolados considerados outliers. Nesses casos, a utilização de IA já vem gerando resultados otimizados, como a maximização da eficiência nos processos e a redução de custos, além de contribuir para o aperfeiçoamento da vantagem competitiva.
O que faz algumas empresas se destacarem em relação à normalidade (curva normal) do nível de maturidade das empresas brasileiras é sem dúvida a coerência de seus programas estratégicos de governança de dados e conexão de processos de negócio industriais com as novas e diversas técnicas de inteligência artificial.
Neste artigo, vamos compartilhar alguns exemplos do uso da Inteligência Artificial na indústria.
Gestão e manutenção de ativos
De um modo geral, as indústrias detém grande quantidade de ativos físicos de alto valor agregado. Esses ativos, que demandam um controle apurado de suas condições de uso (monitoramento), podem se beneficiar de estratégias de IA para que suas manutenções sejam mais bem planejadas.
“Todos os ativos precisam de manutenção. A grande questão da otimização é reconhecer o melhor momento para ela”.
Joni Hoppen
A inteligência analítica preditiva e prescritiva, mais dispositivos de IOT, estão atuando para descobrir o melhor plano de ação das manutenções, que, dependendo do cenário (operação, ativos e usuários), podem representar milhões de reais em economia direta.
Quer saber mais sobre o tema? Acesse o artigo: Manutenção planejada na indústria.
Gestão de preços mais dinâmicos
Com a movimentação dos estoques e das linhas de produção cada vez mais mapeadas digitalmente, torna-se mais tangível materializar estratégias de precificação dinâmica e inteligente dos produtos e até de serviços. Além disso, como efeito direto dessa digitalização, é possível criar e aproximar processos de previsão de demanda baseados em Inteligência Artificial com a operação com ganhos consideráveis de economia pela estratégia de demanda ajustada.
Recursos humanos otimizados
Assim como as máquinas, as pessoas desempenham um papel fundamental na produção industrial, seja na confecção do produto final ou na construção dos equipamentos.
Por esse motivo, há a tendência crescente de soluções de IA voltada para a evolução das pessoas. Estes sistemas, chamados de People Analytics ou People 4.0, são soluções customizadas para acompanhar a evolução dos profissionais. Cabe à Inteligência Artificial identificar padrões de comportamento e perfis a fim de recomendar cursos e atividades que auxiliem nas progressões de carreira.
Em breve, compartilharemos um de nossos cases sobre o assunto.
Desenvolvimento de novos produtos
Sem dúvidas, a maior parte de todos os produtos industriais que conhecemos e usufruímos hoje são resultado direto das milhares de interações entre profissionais, universidades, empresas, professores e alunos. Mas o que muda no novo paradigma industrial baseado em IA?
Que os novos produtos podem ser concebidos com todos os insumos citados acima e ainda milhões de opções criadas por simuladores 100% digitais. Como resultado, a Inteligência Artificial começa a permitir que a concepção de novas peças seja mais aderente e rápida ao atendimento dos requisitos do mercado. Assim, ela pode, inclusive, gerar peças de melhor qualidade com melhor custo de produção.
Atualmente, trabalhamos com esta frente que consideramos uma das mais estratégicas da indústria avançada.
Considerações finais – Inteligência Artificial na Indústria
Neste artigo buscamos apresentar quatro áreas/abordagens do uso estratégico de Analytics com foco na indústria.
A indústria, em especial, a brasileira, passa por um profundo momento de transformação digital. Ela precisa de aprimoramentos em seu stack tecnológico analítico para então colher os frutos gerados pela inteligência artificial.
A lista de oportunidades em IA não é exaustiva, mas aponta para alguns caminhos que certamente mudam a forma de se trabalhar na indústria, apresentando resultados cada vez mais expressivos.
Sobre o futuro, a Inteligência Artificial na indústria ainda reserva algumas novidades. Entretanto, temos a certeza de que os produtos industriais serão mais otimizados e integrados em uma cadeia de valor cada vez mais digital e global.
Quem é a Aquarela Analytics?
A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.
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Autor
Fundador e Diretor Comercial da Aquarela, Mestre em Business Information Technology com especialização em logística – Universiteit Twente – Holanda. Escritor e palestrante na área de Ciência e Governança de Dados para indústria e serviços 4.0.
