Entrevista – Principais decisões de TI na era da IA

Começamos 2021 inovando em nosso blog. Hoje faremos um novo formato de publicação: uma entrevista. Conversamos com um especialista da área de TI com o objetivo de compartilhar alguns aprendizados adquiridos no dia a dia de desafios técnicos e processuais de Data Analytics e Inteligência Artificial, abordando as principais decisões de TI na era da IA.

Entrevistamos o diretor de operações da Aquarela, Luiz Madeira. Ele é responsável pela organização e atendimento dos requisitos de infraestrutura de analytics, que vão desde o dimensionamento de infraestrutura até os testes de segurança e carga aplicados sobre os sistemas implantados. Além disso, é o responsável por importantes decisões de TI na empresa. Confira a entrevista.

Entrevista

1. Quais fatores devem ser levados em consideração na hora de pedir apoio a empresas terceirizadas de inteligência artificial e analytics avançado? Quais riscos envolvidos e principais ganhos? 

A primeira coisa é entender o nível de serviço, de suporte que a empresa poderá oferecer. Outro ponto importante a ser avaliado é o possível impacto dessa contratação para a empresa, ou seja, analisar custos, pessoas envolvidas e tempo demandado.

O contratante deve procurar conhecer a reputação da empresa fornecedora, seu nível tecnológico no mercado, grau de segurança de dados e se ela está de acordo com os compliances atuais (ISOS). Além disso, deve questionar como se dará o atendimento de suporte, a integração de dados e como serão dadas as entregas de IA e Analytics (API, Dashboards).

Em relação aos riscos da terceirização de serviços de TI, os mais frequentes são: não entrega, atraso nos prazos e escopo desalinhado. 

Apesar dos riscos, contratar uma empresa fornecedora de serviços de IA e Analytics pode trazer muitos ganhos e gerar mais valor para a empresa contratante; pode colocá-la à frente da concorrência ao estar alinhada às tecnologias emergentes no mercado. Além disso, a terceirização permite à empresa concentrar-se no estratégico, contribuindo para a expansão dos negócios. Quando uma empresa terceiriza uma atividade-meio, ela ganha em qualidade, pois a contratada é especialista nessa atividade. Assim, a empresa poderá focar em seu core business, ou seja, na parte vital do negócio.

2. Quais os principais pontos que você recomenda em relação à segurança das plataformas de TI? 

• Alinhamento tanto da plataforma cloud como dos softwares aos compliances de segurança, como OWASP, ISOS, LGPD, entre outras.
• Treinamento de segurança de todas as equipes (técnicas e não técnicas).
• Ferramentas de segurança, como: VPN, Firewall, entre outras.
• Existência de uma Política de Segurança da Informação.
• Backups. 
• Acesso restrito aos dados.

3. Na sua opinião, quais as tecnologias que terão o maior impacto a médio e longo prazo na infraestrutura de Data Analytics? 

Depende da estratégia adotada na construção do stack tecnológico e, evidentemente, da relação dessa arquitetura no negócio. De forma geral, a infraestrutura continuará sendo impactada por: 

• Contínuos avanços das plataformas de Computação em Nuvem: Oracle Cloud, Amazon AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure.
• Ferramentas de gestão, como: Jira, Trello e Monday.
• Tecnologias de versionamento, como: Github. 
• Tecnologias da Cultura DeVOps, utilizando Docker, Kubernetes, Jenkins, Selenium, Sonarqube. 
• Evoluções de pacotes de código da linguagem de programação Python e Go. 

4. Como você descreveria o perfil dos profissionais de sucesso na área de infraestrutura para analytics e inteligência artificial (características comportamentais e técnicas)?

A característica imprescindível a um profissional de TI de sucesso é a capacidade de se reinventar. O setor tecnológico é muito dinâmico, por isso o profissional deve estar sempre atualizado, buscando conhecer e estudar as novas tecnologias do mercado. Além disso, são características comportamentais importantes: a comunicação, a capacidade de trabalhar em equipe, a resiliência e o aprendizado rápido.

Em relação às características técnicas, o profissional deve ter conhecimento em linguagem de programação, engenharia de software, engenharia de dados, machine learning, segurança de dados e Linux; deve ser capaz de montar ETL. Também é desejável que ele compreenda a área de negócios a fim de transformar o conhecimento sobre a empresa e as demandas do mercado em soluções.

Conclusão – Principais decisões de TI na era da IA

Por fim, lembre-se de que uma implementação bem-sucedida de inteligência artificial e analytics é o resultado de uma parceria bem equilibrada entre as equipes internas de operações com as equipes prestadoras do serviço. Portanto, escolher o fornecedor de Analytics é uma das decisões de TI mais importantes que você tomará para a transformação digital da sua organização. 

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