O ano de 2020 foi desafiador. Passamos por adaptações, adotamos o modelo de trabalho de home office e trabalhamos na aceleração da transformação digital da nossa base de clientes.
Com a necessidade de isolamento social, o Digital se tornou prioridade. Por isso, em 2020, intensificamos nossa produção de conteúdo de qualidade, alcançamos novos leitores, aumentando o número de acessos em nosso blog colorido.
Sempre de olho nos dados, e assim como fez a Harvard Business Review – reunimos os artigos da Aquarela mais lidos em 2020. Vamos relembrar neste post. Confira.
1 – O que são outliers e como tratá-los em uma análise de dados
O queridinho de 2020 foi o artigo em que abordamos o conceito de outliers (pontos fora da curva) e a importância desse entendimento para uma análise de dados e para a definição de estratégias de planos de ações.
“Um dado outlier pode ser o que mais atrapalha sua análise, mas também pode ser exatamente aquilo que você está procurando.”
No texto, elencamos algumas situações comuns em que os outliers surgem, apontando como identificar os dados discrepantes e como tratá-los. Além disso, apresentamos cases que exemplificam a visualização de outliers com gráficos.
Se você ainda não leu o artigo, clique e confira: O que são outliers e como tratá-los em uma análise de dados. Vale a pena a leitura.
2 – O que é amostragem?
Quem ocupou a segunda posição no ranking dos posts da Aquarela mais lidos em 2020 foi o artigo O que é amostragem.
“A amostragem ronda o nosso cotidiano, mesmo sem percebermos. Fazemos generalizações, criamos hipóteses e mensuramos diversas coisas em nossas vidas: desde interpretar se o clima do dia está mais quente/frio que o normal, até imaginar se um certo candidato está assumindo a ponta na opinião da população.”
Nesse artigo, explicamos o conceito de população estatística e sua importância no contexto de amostragem. Também, abordamos conceitos importantes, como: margem de erro, aleatoriedade, população e grau de confiança; e ensinamos o leitor a calcular o tamanho de uma amostra.
Não foi por acaso que este artigo sobre amostragem se tornou um dos mais lidos em 2020. É inegável a importância das técnicas de amostragem no mundo da ciência de dados. Elas passaram a ser utilizadas para resolver problemas complexos dentro das organizações. Por isso, se você ainda não leu esse texto, indicamos a leitura.
3 – Web 3.0
O que é Web 3.0 e qual a sua importância para os negócios? Para responder essas questões, escrevemos o artigo Web 3.0, que ficou em terceiro lugar no ranking dos 5 posts da Aquarela mais lidos em 2020. Nessa publicação, contamos a história da web, sua evolução, e apresentamos exemplos de aplicações da Web 3.0.
“A Web 3.0 começa a trazer conhecimento capaz de promover mudanças em larga escala para as pessoas, organizações, promovendo a democratização da capacidade de ação e conhecimento.”
Recomendamos o entendimento das estruturas da web 3.0 para a construção de sistemas de inteligência artificial com o mínimo de viés possível e com mais impacto em negócios ao facilitar a comunicação entre pessoas, pessoas/máquinas e máquinas e máquinas.
Em um contexto dinâmico e complexo, em que há um volume imenso de informações, as ferramentas da Web 3.0 são valiosas. Por isso, vale a pena reservar alguns minutos do seu dia para a leitura desse artigo.
4 – Datasets: o que são e como utilizá-los
Em quarto lugar está o post Datasets: o que são e como utilizá-los. Nesse artigo, detalhamos a visão da Aquarela sobre o conceito de datasets e a posição de destaque que eles ocupam no processo de Data Analytics e de transformação digital das empresas.
“Os datasets (ou conjuntos de dados) são o principal insumo dos processos de análise de dados.”
Buscamos trazer uma visão bastante prática sobre Datasets e o seu papel no ambiente de análises básicas e avançadas de dados. Apresentamos as fontes e as ferramentas mais utilizadas no trato dos dados, além de outras recomendações importantes sobre a estruturação das estratégias de análises.
5 – Análise descritiva, preditiva, prescritiva e cenarização
O artigo Análise descritiva, preditiva, prescritiva e cenarização é o dono da quinta posição na lista dos posts mais lidos em 2020. Nele, abordamos conceitos, diferenças e exemplos das análises citadas, também destacamos os aspectos necessários para gerar valor ao negócio a partir da análise de dados.
“Ao levarmos em conta o contexto empresarial da Indústria 4.0, para o qual estamos caminhando, gerar valor por meio de análises de dados descritivas, preditivas, prescritivas e cenarização se torna imperativo.”
Sem dúvidas, entender as definições de análise descritiva, prescritiva, preditiva e cenarização e saber diferenciá-las é um importante passo para os profissionais e para as empresas que desejam alcançar vantagens competitivas aplicando técnicas de Advanced Analytics. Por isso, se você ainda não leu esse post, recomendamos a leitura.
Conclusões – 5 posts da Aquarela mais lidos em 2020
Esperamos que você tenha gostado de conhecer os posts da Aquarela mais lidos em 2020 e que esses conhecimentos sejam úteis na sua carreira. Em 2021, seguimos a todo vapor, preparando os melhores conteúdos relacionados à ciência de dados e à otimização de negócios. Então, continue nos acompanhando e deixe o seu comentário. Até a próxima.
Um abraço em nome de todo o time da Aquarela Analytics. 🙂
Quem é a Aquarela Analytics?
A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial Corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.
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Autores
Publicitária e especialista em Marketing Estratégico.
