A Inteligência Artificial está sendo utilizada para realizar diversos avanços em diferentes campos da indústria como agricultura, educação, saúde e finanças. E no ramo de gestão de projetos e produtos não é diferente, trazendo grandes potenciais para a organização do dia a dia dos profissionais de gestão e suas delegações.
Com as ferramentas que estão surgindo e o olhar para as necessidades rotineiras dos profissionais e a gestão de produtos nas grandes empresas, se tem a oportunidade de otimizar os fluxos de trabalho e melhorar os resultados e seus indicadores.
O dia a dia da gestão de produtos e as tarefas rotineiras
No dia a dia do profissional de produtos, muitas são as atividades e delegações a serem realizadas. Algumas dessas tarefas incluem atividades administrativas e de controle, processos e gestão de atualizações.
Pode-se identificar que alguns dos indicadores gerados manualmente possuem diversas possibilidades de automatização e otimização nas atividades realizadas, concedendo tempo aos profissionais para dedicação às outras demandas que podem agregar valor a empresa, equipe e aos produtos que estão sendo construídos.
Aplicação da Inteligência Artificial na Gestão de Produtos
Apesar das muitas possibilidades que a Inteligência Artificial pode trazer, incluindo a inteligência dos processos, é necessário refletir sobre as reais necessidades de sua aplicação e qual a perspectiva de ganhos no âmbito da gestão de produtos.
Considerando essa reflexão e tendo as atividades do profissional de produtos bem definidas, é possível obter muitos ganhos na liberação de tempo de um product manager (gestor de produtos), de forma que o profissional possa se dedicar às metas e estratégias de suas atribuições.
Com a automatização de tarefas e otimização do tempo, é possível identificar que os esforços do product manager poderão se voltar para a condução dos projetos, a fim de alcançar os objetivos de longo prazo e solidificar o que está sendo construído.
O gerenciamento de pessoas também pode ser beneficiado pelos ganhos gerados por estas otimizações. Uma vez que o profissional de produtos estará com o olhar mais direcionado para os seus processos, é possível que se tenha uma visão mais dinâmica para as escolhas e delegações do dia a dia da equipe.
Demais aplicações práticas, possibilidades e tendências
Uma das principais aplicações da Inteligência Artificial na gestão de produtos é a análise de dados. Grandes possibilidades para a identificação das preferências, utilização e comportamentos podem ser captados através dos dados dos usuários que utilizam determinados produtos.
Essa análise pode ser usada para identificar padrões e tendências que ajudam o time de produto a tomar decisões com mais contexto. Ainda nesse âmbito, a Inteligência Artificial pode ser um termômetro para trabalhar na indicação de novas possibilidades para os usuários, servindo como um direcionamento para equipe para o desenvolvimento de possíveis melhorias.
Seguindo no contexto de automação de tarefas na gestão de produtos, a equipe atuante também pode ser beneficiada com a automatização de tarefas de outras maneiras, como com a categorização de feedbacks de usuários, análise de dados de testes dos produtos que estão sendo construídos e criação de relatórios. Isso pode economizar tempo e recursos da equipe, permitindo que os esforços sejam direcionados a outras atividades mais urgentes.
Outros campos de possibilidades para utilização da Inteligência Artificial na gestão de produtos digitais seriam para: previsão de desempenho, gerenciamento de recursos, comunicação e colaboração, gerenciamento de riscos, tomada de decisão e identificação de padrões.
Conclusão – Inteligência Artificial na Gestão de Produtos Digitais
A Inteligência Artificial pode ser um grande potencial para a área de gestão de produtos digitais. Ao analisar dados e automatizar tarefas repetitivas, a Inteligência Artificial pode ajudar as equipes de produto a tomar decisões mais inteligentes e economizar tempo e recursos. Por fim, é importante lembrar que tudo deve ser analisado e utilizado de acordo com a real necessidade e contexto do profissional de produto, equipe e empresa.
Quem é a Aquarela Analytics?
A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.
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Autor
Product Owner na Aquarela Analytics, graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Pós graduanda em Tecnologia para Negócios pela PUCRS. Experiências com planejamento, gestão e qualidade de produtos digitais. Criadora de conteúdo no @isa.tech.
