IA na tomada de decisão: aliança entre tecnologia e mente humana

Normalmente quando as pessoas pensam em inteligência artificial (IA), elas pensam nos casos mais extremos. Por exemplo, ou a IA está aqui para nos substituir ou está aqui para resolver nossos problemas quase que magicamente. Usualmente, não apreciamos como merece a grande oportunidade que existe entre esses extremos, que nada mais é do que entender os benefícios e limitações de uma IA e trabalhar em conjunto com ela. Nessa perspectiva, a aliança entre as partes têm um potencial muito maior que a soma das partes isoladas. E é exatamente por meio dessa aliança que potencializamos a tomada de decisão no nosso negócio.

Obtendo decisões otimizadas com IA e a capacidade humana

A aliança entre as capacidades humanas e a inteligência artificial abre potenciais incríveis. É sobre deixarmos cada jogador fazer o que sabe fazer melhor. Uma IA é extraordinária em lidar com quantidade de dados gigantescos, encontrar padrões utilizando métodos estatísticos robustos e algoritmos eficientes. Já a mente humana é incrível em usar a criatividade, empatia e ética. 

Para Shervin Khodabandeh, o fato de que apenas 10% das empresas que investem em IA conseguem extrair impacto financeiro significativo em seus negócios é bastante representativa de como a maioria das empresas ainda trabalha com visões distorcidas de aliança entre IA e mente humana. O que os 10% possuem de diferente não é exatamente algoritmos mais sofisticados e eficientes. São pessoas que entendem como trabalhar em conjunto e harmonia com essas tecnologias. Ou seja, pessoas que entendem como tomar decisões da melhor maneira a partir do auxílio de sugestões de uma IA.

Shervin traz outros dados interessantes: empresas que entendem como trabalhar com IA, ao invés de simplesmente utilizar IA para substituir trabalhadores, acabam gerando 5 vezes mais valor financeiro e produzem um ambiente de trabalho de alta performance e motivação. 

A pergunta que fica é, como uma IA pode nos ajudar nesse sentido? A sugestão de uma IA é o ponto de partida. Entender como ela pode ter chegado nessa sugestão é algo que empodera o tomador de decisões. 

IA na tomada de decisão – Como a IA pode auxiliar nesse processo?

Peguemos o exemplo clássico de redes neurais artificiais. Uma rede neural nada mais é que um arcabouço de técnicas estatísticas robustas aliadas à programação computacional capaz de aprender com dados observados. A Figura 1 consiste em um diagrama de uma rede neural simples. Mas o que queremos dizer com “aprender”? A ideia por trás da técnica se baseia em treinar a rede para ter como saída o resultado desejado uma vez que conhecemos a entrada. No caso, cada entrada de dados causa um certo padrão de pesos estatísticos na hidden layer e esse padrão específico gera uma probabilidade de ocorrência para cada uma das dez saídas conhecidas (output layer).

O processo de treinamento de uma rede neural se baseia na ideia de ajustar todos os pesos de cada possibilidade de conexão para atingir o resultado desejado. Tecnicamente, esse processo se chama backpropagation e envolve etapas iterativas de avaliação da função de custo com base nos exemplos de treinamento e exploração de mínimos locais nessa função via algoritmos de descida de gradiente. 

A tarefa clássica de uma rede neural é classificar a partir de imagens de dígitos escritos à mão qual seria o dígito de fato. Por exemplo:

Depois de treinada, nesse exemplo a técnica possui altíssima acurácia (>96%), o que é incrível de se imaginar. É interessante notar que, ao mesmo tempo em que a técnica é super assertiva, ela pode nos dar respostas totalmente sem sentido se alimentadas de uma maneira diferente. Por exemplo, podemos alimentar a rede com a seguinte imagem aleatória: 

Analisando resultados – IA na tomada de decisão

No exemplo citado, a rede nos dá com um resultado estatístico significativo que essa imagem representa o número 5. Claro que estamos falando de uma rede neural simples. A ideia principal por trás do exemplo é mostrar que existem limitações no uso da IA e que somente o olhar humano, por meio do entendimento da técnica, consegue tirar o melhor proveito da resposta da IA. 

Ou seja, entender como a IA chegou nessa sugestão é algo que empodera o tomador de decisões a enxergar além, não somente por conseguir visualizar se a sugestão tem sentido ou não, mas por conseguir vislumbrar o potencial de uma decisão baseada em uma sugestão robusta. 

• Uma IA pode ser um recomendador.
• Uma IA pode ser um previsor.
• Uma IA pode ser uma exploradora de diferentes cenários.

Em todas essas opções, uma IA pode dar como resultado opções que escapam do olhar humano. Extrair sentido da sugestão fica a cargo do agente decisório, mas o ponto crucial aqui também é que uma IA pode nos ajudar a navegar no mar de incertezas que circunda um problema complexo e direcionar a melhor rota.

Aliás, na Aquarela Analytics trabalhamos assim. Desenvolvemos ferramentas de IA que extraem o que há de mais complexo no comportamento das séries de dados ao mesmo tempo que avaliam o sentido da informação e empoderam o tomador de decisão. Somente assim, conseguimos utilizar uma IA para auxiliar na tomada de decisões, seja por meio de detecção de anomalias no comportamento de equipamentos ou de previsões de demanda com base em modelos de precificação, além de inúmeros outros exemplos.

Considerações finais – IA na tomada de decisão

Enfim, fica claro que os negócios realmente virtuosos são aqueles que não investem somente em peças de alta tecnologia, mas também nas pessoas. E na fronteira estão as empresas que desbravam essa aliança, aprendendo assim como extrair mais valor a partir dessa frutífera relação de aprendizado mútuo entre as partes. Não sobra dúvidas que é o olhar humano que é capaz de extrair o melhor de uma IA. Pois, conforme Shervin bem trouxe, a produtividade de uma IA avançada consegue ganhar qualquer partida de xadrez contra os maiores campeões mundiais, mas o conjunto IA e tomada de decisão humana consegue bater não somente qualquer jogador humano, mas também qualquer outra IA que não tenha a ajuda humana. Assim, é sob esse potencial que extraímos o melhor.  

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