Data Driven de UX em projetos de IA

Data Driven é o termo utilizado para determinar a abordagem orientada em dados e métricas, e sua tradução literal é “Dirigido por dados”. Essa abordagem utiliza parâmetros numéricos, ou seja, dados, para determinar ações e decisões. Apesar disso, também são utilizadas pesquisas qualitativas, de modo que é necessário torná-las quantitativas. O ciclo desta abordagem se baseia na coleta, armazenamento, análise e utilização dos dados.

O impacto da cultura orientada a dados para as abordagens de Usabilidade é positivo e auxilia na tomada de decisão em relação a critérios muitas vezes qualitativos. A abordagem pode ser utilizada de diversas maneiras, e não é determinada a forma como devem ser conduzidos, entretanto, existem alguns passos que podem auxiliar sua execução, de forma que as metodologias tradicionais de User Experience são aplicadas a cultura Data Driven.

Coleta de dados

Alguns passos na etapa de coleta de dados são as Pesquisas e Entrevistas de Usuários. Durante as pesquisas, são realizados estudos que levam a conversas direto com os usuários através de entrevistas, questionários ou formulários para a validação das informações. Nas entrevistas de usuários é muito importante a condução imparcial e observação das respostas e, até mesmo, postural e comportamental para identificar pontos e áreas para aprofundar perguntas e identificar possíveis melhorias de processos.

Armazenamento

O armazenamento e documentação de informações é crucial para que a solução seja coerente, segura e que perpetue. A utilização de atas, canvas e mapeamentos assegura as etapas do processo, permitindo que todos os envolvidos tenham uma compreensão clara e uniforme das decisões tomadas e dos objetivos a serem alcançados. 

Essa prática não apenas facilita a comunicação e a colaboração entre as equipes, mas também garante que o histórico e a lógica por trás das escolhas feitas estejam sempre acessíveis para futuras referências e auditorias, promovendo a continuidade e a consistência na execução.

Análise de dados

A análise dos dados é essencial para compreender as rotinas e demandas dos usuários, bem como identificar possíveis melhorias nos processos existentes. Esta análise vai além das informações explícitas fornecidas em entrevistas e reuniões, explorando também dados públicos ou disponibilizados pelo cliente. Dessa forma, entendemos padrões, falhas e comportamentos, permitindo a criação de soluções mais eficientes e alinhadas às reais necessidades dos usuários.

Utilização de dados

A utilização de dados se dá muitas vezes por resultado de insights derivados das análises de dados que orientam para a criação de protótipos e wireframes, facilitando a visualização e teste de novos conceitos de design antes da implementação final. Este ciclo de prototipagem e testes ajuda a identificar e solucionar problemas de forma eficiente, promovendo uma abordagem ágil e baseada em evidências. 

Além disso, a prática de melhoria contínua, sustentada pela coleta e análise constante de dados, garante que a experiência do usuário seja constantemente atualizada e refinada. Dessa forma, as soluções de design permanecem alinhadas às necessidades dos usuários e às tendências do mercado, resultando em produtos mais eficazes e satisfatórios.

Conclusão – Data Driven de UX em projetos de IA 

Em conclusão, a integração da cultura Data Driven em User Experience (UX) para projetos de IA oferece uma abordagem robusta e eficaz para a criação de soluções que são centradas na necessidade real do usuário. A coleta, armazenamento, análise e utilização de dados permitem uma compreensão profunda das necessidades e comportamentos dos usuários, transformando informações qualitativas em insights quantitativos acionáveis. Este processo orientado por dados assegura que cada decisão de design seja fundamentada em evidências concretas, promovendo uma maior precisão e relevância nas soluções desenvolvidas.