Dados de Qualidade e Clareza nos Objetivos: Os Pilares da IA Corporativa

A euforia em torno do hype da Inteligência Artificial (IA) leva muitas empresas a ignorar a base essencial para o sucesso. As principais vítimas são as empresas que conheceram IA somente a partir da IA generativa (quando descobriram o ChatGPT por exemplo).

Estas são induzidas a pensar que terão tudo a partir de nada, ou seja, que poderão prever falhas, setar preços automáticos por região, mix de produtos nas lojas, estoques, e comportamentos da noite para o dia, sem ter dados de qualidade. Infelizmente temos aqui mais um exemplo de tempo e recursos desperdiçados.

Por que a IA não funciona sem uma boa base?

Negligenciar os fundamentos, entendendo que a nova metodologia, a nova ferramenta, a nova “trend” que está no “hype”  irá suprimir tudo para trás, é uma ilusão repetida constantemente no mercado. É não fazer exercícios, comer mal e achar que uma pílula vai fazer seu corpo ser saudável. Que o novo curso de 2h de ficar rico está salvando a nação. Uma visão simplista e que cobra caro no mundo corporativo.

Lições do passado:

Isto acontece de forma cíclica, e aqui temos dois exemplos para ilustrar poderiam ser:

Implantação dos ERPs ao redor do ano 2000: Uma febre que fez muitas empresas decolarem em performance e valor e outras simplesmente acelerarem sua desorganização rumo ao caos. 

Ferramentas de Business Intelligence: Que deram uma “nova roupagem” às tecnologias de informações gerenciais até então. Aqui também, um caso onde a novidade vem como uma nova roupagem de uma necessidade e muitas pessoas acham que é não fazer nada e tudo está OK. Enquanto muitas empresas tomaram mercados e ficaram anos à frente dos concorrentes, muitas outras empresas que não fizeram seu dever de casa, apenas fizeram dashboards lindos para os olhos, que simplesmente morreram na sua própria irrelevância em poucos meses.

Em ambos os dados, independente da solução que aparecer na próxima década, o drive será: “- Vamos implementar esta nova tendência/tecnologia, e tudo vai se resolver…”

Fica aqui, então, uma reflexão sobre a importância da BASE em tudo na vida.

Avalie se o sucesso do seu projeto depende de análise de dados e, principalmente, se você dispõe de dados de qualidade. Além disso, reflita sobre o real impacto desse projeto: ele trará mudanças significativas para a empresa? Se a resposta for positiva para ambos os pontos, suas chances de sucesso são muito maiores.

Qualidade dos dados

Dados imprecisos, incompletos, questionáveis, sabidamente “ajustados” ou inconsistentes comprometem a eficácia de qualquer projeto – começa por aí.

Revisite tudo que diz respeito a isto, orientando e responsabilizando cada área pela qualidade da informação que gera, pois agora esta irá pautar decisões de altíssimo impacto.

Objetivo do projeto: O que estou buscando? Isso vai mover qual ponteiro da organização?

Definir objetivos claros e mensuráveis é essencial para direcionar os projetos de IA. Muitas vezes se busca um “projeto que use IA”. Não há projeto corporativo de valor que não esteja ajudando a mover algum grande indicador, isto é um fato.

Saber quais insights se busca nos dados garante que a IA seja utilizada de forma estratégica.

A falta de clareza leva a análises superficiais e decisões equivocadas.

Atendendo estes dois pontos de forma consistente, grande parte do movimento está feito, e você terá muito mais chances de sucesso ao fazer ou contratar um projeto.

Indo além da base: Construindo uma cultura de dados robusta

Se chegou até aqui, aproveite esse conhecimento para fortalecer uma cultura orientada a dados na sua empresa.

Pense em estabelecer uma política consistente de Governança de Dados, que ocupe o lugar de estabelecer regras, processos e responsabilidades para garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados em qualquer situação.

Uma governança eficaz promove a transparência e a rastreabilidade dos dados. Comece pequeno, mas sempre de forma consistente.

E evolua para uma única fonte da verdade, que pode ser feita unificando os dados de diversas fontes dentro de um repositório centralizado. Esta “fonte única da verdade” , podemos chamar de Data Lake, terá a missão de garantir que todos os usuários tenham acesso a informações únicas, confiáveis e inquestionáveis sobre a perspectiva de relato da realidade.

Aqui nos conteúdos do site da Aquarela você tem muitos detalhes para lhe ajudar neste processo.

Conclusão – Dados de Qualidade e Clareza nos Objetivos: Os Pilares da IA Corporativa

A IA é uma ferramenta poderosa, que pode transformar empresas e impulsionar a inovação. Mas seu sucesso depende de uma base sólida de dados e objetivos claros. Construa o fundamento e avance de forma gradual e consistente. Você terá grande chance de ser protagonista na história da sua empresa.

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