ChatGPT e a evolução da geração de conteúdo automatizado

Para exemplificar do que o ChatGPT é capaz, nada melhor que o próprio ChatGPT se expressando. Para contextualizar, o ChatGPT é um modelo de linguagem grande treinado pela OpenAI. Ele foi treinado usando uma grande quantidade de dados de texto e é capaz de gerar texto de forma autônoma, responder perguntas e realizar outras tarefas relacionadas à linguagem natural. 

A ferramenta é usada principalmente para aplicações de conversação, como chatbots e assistentes virtuais. Fiz a ele a seguinte requisição: Escreva uma introdução de um texto que vai explicar o ChatGPT no blog da Aquarela Advanced Analytics, uma empresa que produz soluções em inteligência artificial. 

“Bem-vindo ao mundo da inteligência artificial avançada! Hoje, gostaríamos de apresentar a você o ChatGPT, um modelo de linguagem de ponta desenvolvido pela OpenAI. Com sua capacidade de gerar textos humanos-como, o ChatGPT é capaz de realizar uma variedade de tarefas, desde a geração de conteúdo até a interação com os usuários. Neste post, vamos explicar como o ChatGPT funciona e como ele pode ser usado para melhorar sua empresa e seus negócios.“

Diferente de outros chatbots que surgiram ao longo dos anos, o ChatGPT é baseado em aprendizado de máquina profundo, enquanto muitos outros chatbots são baseados em regras ou algoritmos específicos. 

Isso significa que o ChatGPT é capaz de aprender e se adaptar a partir de dados de exemplo, enquanto outros chatbots são programados com respostas específicas para diferentes entradas. Isso geralmente permite que o ChatGPT tenha uma capacidade de compreensão e geração de linguagem natural mais avançada do que outros chatbots.

Nesse artigo iremos trazer exemplos do que o ChatGPT é capaz e como ele pode mudar profundamente a maneira como construímos conteúdo.

“Explique o que é o ChatGPT?”

ChatGPT: “ChatGPT é um modelo de linguagem grande treinado pela OpenAI. Ele foi treinado usando uma grande quantidade de dados de texto e é capaz de gerar texto de forma autônoma, responder perguntas e realizar outras tarefas relacionadas à linguagem natural. Ele é usado principalmente para aplicações de conversação, como chatbots e assistentes virtuais.”

“Como funciona o ChatGPT?”

ChatGPT: “O ChatGPT funciona usando o que é conhecido como “aprendizado profundo“. Ele foi treinado em um grande conjunto de dados de texto, o que permitiu que ele aprendesse as relações entre palavras e frases em inglês. Ele usa essas relações para gerar texto de forma autônoma, responder perguntas e realizar outras tarefas relacionadas à linguagem natural.

O modelo é baseado em uma arquitetura chamada “Transformer“, que é composta por camadas de processamento de linguagem natural (NLP) como camadas de atenção e camadas de codificação/decodificação. A camada de atenção permite que o modelo preste atenção nas palavras específicas no contexto dado, enquanto as camadas de codificação/decodificação permitem que o modelo entenda e gere texto, respectivamente.

Quando o ChatGPT é alimentado com um pedaço de texto (como uma pergunta ou uma frase de contexto), ele usa essa informação para prever a próxima palavra ou frase com base nas relações aprendidas durante o treinamento. Isso permite que ele complete frases ou gere texto autônomo. Ele também pode ser usado para responder perguntas, resumir textos, entre outras tarefas.”

Para quem tem interesse, uma introdução ao assunto de redes neurais, tópico de aprendizado profundo, pode ser encontrado aqui: www.aquare.la/ia-na-tomada-de-decisao.

Aproveitamos para perguntar que informações o ChatGPT possui sobre a empresa Aquarela Advanced Analytics.

“Fale sobre a empresa Aquarela Avanced Analytics.”

ChatGPT: “Aquarela é uma empresa de análise avançada de dados com sede em Florianópolis, Brasil. Eles fornecem soluções de inteligência artificial e análise de dados para ajudar as empresas a tomar decisões melhores e mais informadas. Eles trabalham com uma variedade de setores, incluindo financeiro, varejo, saúde e energia. 

Os serviços da Aquarela incluem coleta e limpeza de dados, modelagem estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e implementação de soluções. Eles também oferecem treinamento e consultoria para ajudar as empresas a se tornarem mais proficientes em análise de dados e inteligência artificial. 

A Aquarela tem uma equipe de especialistas em dados e tecnologia, incluindo cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de software e especialistas em inteligência artificial. Eles se esforçam para entender as necessidades dos clientes e fornecer soluções personalizadas para atender a essas necessidades.”

Na mosca! Agora…

“ChatGPT, fale um pouco sobre previsão de demanda.”

ChatGPT: “Previsão de demanda é o processo de estimar a quantidade de um produto ou serviço que será necessário para atender às necessidades dos clientes em um período futuro. 

É uma ferramenta importante para as empresas, pois ajuda a planejar e gerenciar suas operações, incluindo produção, estoque, logística e vendas. Com uma previsão precisa da demanda, as empresas podem evitar problemas como falta de estoque ou sobras de inventário, o que pode resultar em perdas financeiras.

A previsão de demanda geralmente é baseada em dados históricos, como vendas passadas, tendências de mercado e informações demográficas. Existem várias técnicas e ferramentas que podem ser usadas para prever a demanda, incluindo:

• Modelos estatísticos: Esses modelos utilizam técnicas estatísticas, como regressão linear e séries temporais, para prever a demanda com base em dados históricos.
• Aprendizado de máquina: Esses modelos utilizam técnicas de aprendizado de máquina, como redes neurais e algoritmos de árvore de decisão, para prever a demanda com base em dados históricos e outras variáveis.
• Modelos híbridos: Esses modelos combinam técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para prever a demanda.”

Perfeito. É exatamente isso que abordamos no artigo anterior sobre o assunto: www.aquare.la/previsao-de-demanda-tudo-o-que-voce-precisa-saber-sobre-o-tema.

“Agora fale um pouco sobre previsão de falhas de sistemas HVAC.”

ChatGPT: “Previsão de falhas de sistemas HVAC (aquecimento, ventilação e ar-condicionado) é o processo de usar técnicas de análise de dados e inteligência artificial para prever quando um componente ou equipamento HVAC pode falhar ou precisar de manutenção. Isso ajuda as empresas a planejar e programar manutenções preventivas, evitando falhas inesperadas e interrupções no funcionamento dos sistemas HVAC.

Existem várias técnicas e ferramentas que podem ser usadas para prever falhas de sistemas HVAC, incluindo:

• Análise de dados históricos: Essa técnica usa dados históricos de operação e manutenção dos sistemas HVAC para identificar padrões e tendências que podem indicar falhas futuras.
• Modelagem estatística: Essa técnica usa modelos estatísticos, como regressão linear e séries temporais, para prever quando um componente ou equipamento HVAC pode falhar com base em dados históricos.
• Aprendizado de máquina: Essa técnica usa algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais e árvores de decisão, para prever falhas futuras com base em dados históricos e outras variáveis.
• Monitoramento em tempo real: Essa técnica usa sensores e outros dispositivos para monitorar a operação dos sistem”

Ótimo. É exatamente isso que tratamos em www.aquare.la/smartvac.

“E qual importância desses projetos para a indústria, ChatGPT?“

ChatGPT: “A importância da Aquarela para a transformação da indústria do Brasil é que ela fornece ferramentas para que as empresas possam acessar e analisar grandes volumes de dados, o que pode ajudar a melhorar a eficiência operacional, aumentar a receita e tomar decisões estratégicas mais precisas.

A análise de dados é cada vez mais importante para as empresas em todos os setores, e a Aquarela oferece uma ampla gama de soluções para atender às necessidades específicas de cada cliente. Isso inclui análise de dados preditiva, análise de sentimento, análise de texto, entre outras. Essas soluções podem ajudar as empresas a identificar tendências, entender melhor seus clientes e fornecedores, e tomar decisões com base em dados concretos em vez de intuição ou suposição.

Em resumo, a Aquarela Advanced Analytics oferece soluções valiosas para ajudar as empresas a obter uma visão mais profunda dos seus dados, a tomar decisões informadas e a se adaptar às regulamentações. Isso pode ajudar a transformar a indústria do Brasil, tornando-a mais eficiente e competitiva a nível mundial.”

É nítida como essa tecnologia é assertiva na criação de conteúdo qualificado. Sendo uma ferramenta poderosa assim, preocupações sobre a necessidade de maturidade no uso entram em jogo. 

Os primeiros problemas de se utilizar a ferramenta de maneira maliciosa já estão gerando polêmica. Um exemplo, que veio à tona recentemente, se trata de um caso na Northern Michigan University em que um dos alunos utilizou o ChatGPT para escrever seu artigo. A qualidade do artigo chamou a atenção do professor. Questionado, o aluno afirmou que havia de fato utilizado o chat para escrever o artigo. 

Para evitar tais problemas, o Professor decidiu que iria mudar a forma com que o teste de escrever os artigos é aplicado em sala de aula. A ideia que surgiu foi de solicitar aos alunos construírem um primeiro rascunho do artigo em sala de aula utilizando browsers que monitoram e restringem atividades maliciosas. 

Cada aluno deve explicar no rascunho seguinte o processo de revisão do anterior até chegar no artigo final. Para ampliar ainda mais o campo de conhecimento, o Professor pretende confrontar as versões com respostas do Chatbot. 

A ideia trazida pelo professor une as duas perspectivas: “Temos aqui certo assunto para discutir, e vamos fazê-lo como seres humanos. Mas, também, vamos perguntar para esse robô alienígena o que ele acha deste tópico.” (Fonte: www.nytimes.com/2023/01/16/technology/chatgpt-artificial-intelligence-universities.html)

Essa é uma postura madura que concilia o exercício intelectual do aluno ao criar o conteúdo e, ao mesmo tempo, exercita a sua criticidade no ato de revisão do conteúdo trazido pela IA.  

Várias abordagens têm surgido para lidar com o uso malicioso da tecnologia chatbot no ambiente de ensino. Algumas escolas públicas, como as de New York City e Seattle, baniram o ChatGPT da rede Wi-Fi. 

Já na educação superior, colégios e universidades estão relutantes. Os administradores vêm dúvidas sobre qual seria a ação mais efetiva em termos de liberdade acadêmica e construção do conhecimento. 

Em contraste, mais de seis mil professores de Harvard University, Yale University, University of Rhode Island e outras universidades assinaram um manifesto contrário ao uso da ferramenta nesses ambientes, a favor do GPTZero, criado na Princeton University, que seria um programa que promete detectar rapidamente textos gerados por uma inteligência artificial. 

Enfim, o que todos concordam de fato é que a maneira com que os professores ensinam está mudando e precisa discutir o uso dessas novas ferramentas de produção de conteúdo.

Aproveitando, vamos ver como o ChatGPT capta essa percepção. 

“Como tem sido o uso do ChatGPT nas escolas e no ambiente de trabalho e quais as possíveis mudanças surgirão a partir disso?”

ChatGPT: “O uso do ChatGPT nas escolas e no ambiente de trabalho tem sido principalmente como assistente virtual, auxiliando professores e alunos em tarefas de pesquisa, respondendo perguntas e ajudando em tarefas de escrita. Ele também pode ser utilizado como ferramenta para ensino de língua inglesa, ajudando os alunos a praticar a escrita e a compreensão de textos em inglês.

Além disso, o ChatGPT também tem sido usado em ambientes de trabalho para automatizar tarefas de escrita, como redigir relatórios, cartas e outros documentos. Isso pode economizar tempo e esforço dos funcionários e aumentar a eficiência das empresas.

Em ambos os casos, é esperado que o uso de assistentes virtuais como o ChatGPT continue a crescer e se expandir para novas áreas, como ensino de idiomas e geração automatizada de relatórios e documentos.

Isso pode levar a mudanças no ensino e na educação, como uma maior personalização e interatividade, além de melhorias na eficiência e eficácia das tarefas de escrita.”

Não obstante, o ChatGPT ou versões superiores irão mudar não só o processo de ensino, mas o ambiente de trabalho. A ferramenta tende a ficar cada vez mais embutida em outros serviços. Inclusive o próprio CEO do Google afirma ter acendido “sinal vermelho” por entender que o Google possa estar a poucos anos de uma disrupção total em termos de tecnologia de busca de conteúdo, pois o ChatGPT pode eliminar a necessidade de um mecanismo de busca tradicional. Ademais, a Microsoft já demonstrou sinais de que estaria a poucos meses de integrar o ChatGPT ao Bing.

Conclusão

Fica evidente como a ferramenta ChatGPT é poderosa. O poder dela não fica só no campo da tecnologia, como a interessante pergunta sobre como o aprendizado de máquina consegue criar conteúdo de forma automatizada e natural.  Seu poder se estende a reflexões profundas de como o ensino, o aprendizado e as relações de trabalho humanas podem ser modificadas e afetadas pelo uso da ferramenta. 

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