Black Friday: otimizações no varejo com IA

A Black Friday já é uma data muito esperada pelo comércio do mundo, e no Brasil não seria diferente. Com a promessa de grandes descontos, é neste momento que muitos esperam adquirir algum item que desejam por um preço mais acessível e de quebra acabam movimentando os caixas e estoques dos varejistas. A data também exige muita atenção dos gestores do varejo, pois essa movimentação sazonal pode afetar – e muito – o planejamento estratégico e logístico da empresa. 

São diversas as variáveis envolvidas na preparação para a Black Friday. Por isso, é preciso muita atenção ao preço praticado pela própria empresa e pela concorrência, ao estoque coerente com a realidade e ágil para lidar com o aumento de demanda, a sistemas funcionais e confiáveis e, obviamente, ao atendimento às expectativas do consumidor para fazer com a que a oportunidade gerada pela data seja aproveitada. Esses são apenas alguns fatores, mas sabemos que em eventos desse porte podem acontecer inúmeros imprevistos que exigem maior preparação possível dos gestores e responsáveis. 

Tecnologia para otimizar resultados na Black Friday

Conforme a complexidade das operações aumenta, mais conseguimos perceber a utilidade e descobrir novos cenários para aplicação de tecnologias. Essas aplicações focam no auxílio de processos e facilitam na tomada de decisões.

De acordo com a Sociedade Brasileira de Varejo e Consumo, houve um aumento de 87%, em 2021, de empresas do varejo investindo na Transformação Digital de seus negócios. Outro dado importante vem da Pesquisa Global do Varejo, realizada no final de 2020, que relata que 73% dos varejistas acreditam que a Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) podem agregar valor significativo aos negócios por aplicações de previsão de demanda. Entretanto, há muitas possibilidades relacionadas ao uso de IA no mercado do varejo. 

Confira alguns exemplos de otimizações para Black Friday com IA:

Precificação Dinâmica Inteligente: 

As aplicações que auxiliam no processo de precificação vem se tornando mais populares nas empresas. Em muitos casos sua utilização traz aumento de receita e agilidade em uma tarefa que é extremamente estratégica para o varejo. 

Com dados dos preços praticados pelos concorrentes, histórico de preços da companhia, dados comportamentais e demográficos do consumidor e até mesmo com informações da demanda dos produtos por região, esses algoritmos conseguem fazer a adequação dos preços dos produtos. Assim, faz com que haja um equilíbrio entre quanto o consumidor deseja a pagar, por qual valor a concorrência está ofertando e qual o preço a ser praticado para garantir maior lucratividade e ganho de mercado.

Previsão de Demanda:

Uma das soluções mais populares quando se trata da utilização de IA na Indústria e no Varejo é a previsão de demanda. As informações obtidas a partir dessas aplicações movem decisões desde a parte produtiva, definindo os volumes de produção, passando pelas negociações de venda desses produtos, até o processo de logística para o cumprimento da demanda prevista.

Utilizando dados anteriores de mercado e dados internos da empresa, é possível obter, a partir dessas aplicações de IA, estimativas da quantidade de produtos de cada tipo que devem ser de consumidos por região, período de tempo e sazonalidade. Assim, garante-se que o produto certo esteja no lugar certo, na quantidade certa e no momento certo. Isso traz maiores ganhos de receita, menores perdas de produção, menores gastos com estoque parado e até aumenta seu mercado consumidor.

Gestão inteligente de estoque:

Ter uma grande quantidade de produtos em estoque significa dinheiro parado ou até mesmo perda de mercadoria. Por isso, ter as informações atualizadas e otimizadas sobre o estoque não é só estratégico por causa de questões logísticas, mas também pode interferir na saúde financeira da empresa. Com a utilização de aplicações de IA para a gestão de estoque é possível garantir que as reposições ocorram nos momentos certos. Além disso, essas aplicações contribuem para que não haja perdas por perecibilidade dos produtos e desencontros entre a quantidade divulgada e o estoque real dos produtos.

Logística de Entrega Otimizada:

Com as facilidades oferecidas pelas concorrências, o consumidor se encontra cada vez mais imediatista quando se trata da finalização da compra, além da ansiedade para o recebimento dos produtos comprados. Muitas vezes, para a realização da entrega, o produto passa por um complexo processo de logística, passando por empacotamento, despacho, contrato com distribuidoras ou a logística de entrega própria. Já existem soluções pensadas para facilitar e agilizar esse processo. Empresas de bens de consumo e e-commerces vêm trabalhando internamente para a solução desses problemas, mas também existem empresas especializadas nesta área.

Conclusão – Black Friday

Conforme podemos perceber, muitos processos de grande importância estratégica dentro do varejo já possuem soluções automatizadas que garantem, além de mais segurança, melhores ganhos e agilidade nas operações. Esses impactos acontecem nos negócios durante todo o ano, mas ganham maior notoriedade com a chegada da Black Friday. O que antes era um problema que demandava horas de trabalho dos colaboradores para se prepararem para as oscilações dessa data, agora pode ser facilitado com a aplicação de IA.
Muitos negócios já possuem os dados necessários para estar à frente da Transformação Digital do setor. Todavia, a implementação de algoritmos de IA deve vir acompanhada de uma mudança de mentalidade para uma cultura Data Driven a fim de conseguir obter os melhores resultados com o uso de dados.

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