A Jornada da Maturidade em Pricing com IA: Desafios, Descobertas e Estratégias

A jornada da maturidade em pricing com IA foi o contexto apresentado por Joni Hoppen, no evento ele compartilhou, demonstrando uma evolução significativa desde sua formação inicial como técnico em contabilidade, anos na área de sistemas de informação e analytics até seu papel atual como diretor comercial e fundador da Aquarela Analytics, onde atua desde a fundação, somando mais de 12 anos em projetos de grande complexidade em um variedade de setores, desde sistemas educacionais, de saúde até logística automotiva e aeroespacial. 

Demanda por sistemas de PAT – Pricing Administration Tools

Joni destacou a importância e a demanda das indústrias por sistemas PATs (Pricing Administration Tools) e seu impacto nas operações comerciais. Ele ressaltou descobertas mais relevantes na área de construção de sistemas para inteligência de preços, tais como os listados abaixo.

Dados externos supervalorizados e dados internos subutilizados

Nota-se que muitas iniciativas de projetos de precificação avançada perdem força pela falta de profundidade ou certeza sobre possíveis fontes de dados externas ao passo que muito pode ser feito mesmo internamente com o mesmo propósito a exemplo da quantidade de fatores de análise que podem ser extraídos apenas de uma variável de data com dia mês e ano. 

Projetos de precificação dinâmica se justificam somente em ambientes de alta competitividade

Existe uma correlação interessante ao notarmos uma maior presença de sistemas de precificação dinâmica quanto maior é a competição. Em outras palavras, onde não há muita inovação ou concorrência, tabelas de preços simples e estáticos continuam funcionando mesmo que não de forma otimizada.

Modelos de precificação devem continuar tendo um DNA único

Embora partes visuais dos sistemas PATs podem ser facilmente replicados para um ou mais clientes, o motor de inteligência de preços, também chamado de modelo analítico, é único para cada cliente, mesmo se tratando do mesmo setor. Esse é um fator que dá a indicação do porquê mesmo empresas de ERP com faturamento bilionário e presença global, não oferecem soluções de pricing nativos em suas ferramentas.

A discrepância no nível de maturidade analítica entre departamentos impacta no tempo, qualidade e custo do projeto

Em muitos casos, as empresas de grande porte são bem estruturadas e departamentalizadas, o que traz uma dificuldade grande de alinhar o perfil de profissionais e tecnologias para os processos data-driven e, posteriormente, aos processos AI-driven. (Consultoria Especializada em IA e Analytics)

Recomendações 

Suas estratégias refletiram uma abordagem prática e centrada nos dados, enfatizando a coleta e análise eficaz de dados internos, a implementação gradual da precificação dinâmica e a importância de testar e adaptar continuamente modelos de precificação.

Além disso, Joni destacou a importância da IA Corporativa (Saiba mais em: Sistemas Corporativos de IA e Analytics: Uma Abordagem Pragmática sem Ceder ao Hype) e a distinguiu dos projetos de inovação menos cruciais, enfatizando sua aderência ao core business, sua influência nos principais KPIs e sua conformidade com o compliance. Além disso, há a necessidade de apoio aos profissionais de TI que colaboram para suportar esses sistemas (Preocupações dos profissionais de TI no processo de precificação dinâmica) 

Para saber mais sobre os cases da Aquarela na Indústria entre em contato com nossos especialistas.

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