À medida que a complexidade das aplicações web continua a evoluir, a escolha da abordagem de renderização front-end desempenha um papel crucial na experiência do usuário e no desempenho da aplicação.
Este artigo explora como os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), estão sendo aplicadas em diferentes tipos de renderização front-end: Client-Side Rendering (CSR), Static Site Generation (SSG) e Server-Side Rendering (SSR).
Mas afinal o que são LLMs?
Large Language Models, ou Modelos de Linguagem de Grande Escala, são modelos de inteligência artificial projetados para entender e gerar texto de forma semelhante aos humanos. Esses modelos, como o famoso GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), foram treinados em grandes quantidades de texto para aprender a prever e produzir continuamente sequências de texto coesas e relevantes em resposta a eventos específicos.
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Aplicações de LLMs nos principais tipos de renderização front-end
Client-Side Rendering (CSR)
No CSR, o conteúdo é gerado no navegador do usuário, utilizando JavaScript.
Exemplos de Integração com LLMs
A integração de um LLM neste ambiente pode ser feita através de APIs que se comunicam com o modelo hospedado no servidor. Por exemplo, um aplicativo CSR pode utilizar um LLM para gerar descrições de produtos em tempo real em um site de e-commerce, com base nas preferências do usuário.
Essa integração pode também fornecer sugestões de escrita, correções gramaticais e estilísticas baseadas no contexto do usuário, aprimorando a experiência de escrita interativa e Chatbots que podem ser treinados por LLM para fornecer respostas detalhadas e personalizadas às dúvidas dos usuários.
Pontos fortes
- Interatividade em tempo real, baseada em eventos acionados pelas ações do usuário.
- Personalização baseada nas interações do usuário.
Pontos fracos
- O processamento depende da velocidade da rede e da capacidade de processamento do dispositivo do usuário.
- Gerenciamento de requisições assíncronas e latência.
Static Site Generation (SSG)
As páginas são geradas tempo de compilação e servidas como arquivos estáticos, oferecendo uma experiência mais rápida de carregamento aos usuários.
Exemplos de Integração com LLMs
Nessa técnica de renderização, os LLMs são úteis para gerar conteúdo automaticamente, como descrições de produtos, artigos ou até a criação de páginas web completas. Eles também facilitam a adaptação do conteúdo para diferentes públicos, permitindo, por exemplo, a tradução para diversos idiomas conforme a localização dos usuários.
Pontos fortes
- Alta velocidade de carregamento, uma vez que as páginas são pré-renderizadas.
- Melhoria na otimização para motores de busca (SEO), pois o conteúdo se torna imediatamente disponível para os mecanismos de rastreamento.
- Facilidade na escalabilidade e eficiência na distribuição através de redes de distribuição de conteúdo (CDNs).
Pontos fracos
Conteúdo estático, novas atualizações requerem novo build.
Menos flexibilidade para conteúdo personalizado em tempo real.
Server-Side Rendering (SSR)
As páginas são renderizadas no servidor no momento que o usuário faz a requisição da página, trazendo velocidade e possibilitando conteúdos dinâmicos.
Exemplos de Integração com LLMs
Com o SSR, é possível utilizar o LLM para fazer traduções da página sem a necessidade de gerar várias versões da mesma página, diferente da estratégia SSG que criaria um arquivo HTML para cada idioma.
Permite também que o conteúdo seja gerado e personalizado no servidor antes de ser enviado ao usuário. Por exemplo, um serviço de notícias onde o histórico do usuário pode ser usado pelo LLM para gerar resumos de artigos personalizados, conforme o nível de compreensão e interesses do usuário, elevando a acessibilidade e personalização.
Pontos fortes
- Conteúdo personalizado e otimizado antes do carregamento da página.
- Melhoria na otimização para motores de busca (SEO), pois o conteúdo se torna imediatamente disponível para os mecanismos de rastreamento.
- Dados sempre atualizados.
Pontos fracos
- Complexidade e custo da infraestrutura quando comparado com as outras estratégias.
- Maior processamento no servidor, podendo causar lentidão.
Conclusão – Explorando LLMs em Diferentes Tipos de Renderização Frontend
A integração de LLMs nas estratégias de renderização front-end abre um mundo de possibilidades para criar experiências web mais ricas e personalizadas. Cada abordagem de renderização – CSR, SSG, e SSR – oferece vantagens únicas na utilização de LLMs, desde a interatividade em tempo real até a personalização avançada e a otimização de SEO. A escolha da estratégia correta dependerá das necessidades específicas do projeto e do público-alvo.
À medida que os LLMs continuam a evoluir, esperamos ver uma integração ainda mais profunda e inovadora dessas tecnologias no desenvolvimento web.
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Autor
Desenvolvedor Front-end na Aquarela Advanced Analytics. Cursando Ciência da Computação na UNIFACS (Salvador, BA).