O tão esperado Gartner Hype Cycle 2024 para Tecnologias Emergentes foi finalmente lançado, e como sempre, está cheio de insights que estão agitando o mundo da tecnologia. Uma das mudanças mais interessantes este ano é o movimento da IA Generativa — ela já não está mais no pico das expectativas infladas. Agora, está escorregando para o que o Gartner chama de “Vale da Desilusão”. Mas não se engane com a terminologia — essa é, na verdade, uma fase crítica e empolgante!
IA Generativa: Não é o fim, mas um novo começo
Se você tem acompanhado a trajetória da Inteligência Artificial Generativa, essa transição não é surpresa. É algo que eu já havia comentado antes: este não é um momento ruim para a tecnologia — é um momento necessário. Agora, as empresas vão começar a separar o que é realmente valioso e transformador da IA Generativa para seus negócios e o que foi apenas mais um modismo passageiro.
Na minha opinião, estamos prestes a ver uma abordagem mais realista e fundamentada para essa tecnologia. À medida que superamos esse “vale”, provavelmente alcançaremos o “Platô de Produtividade”, mas com expectativas muito mais moderadas. E é exatamente essa postura mais cautelosa e otimista que acredito ser o que vai impulsionar a adoção de forma mais sustentável e significativa.
Inteligência Artificial Geral (AGI): O próximo grande passo?
Mas o Hype Cycle deste ano não se resume apenas à IA Generativa. Precisamos falar sobre a Inteligência Artificial Geral (AGI). A AGI é um tipo de IA que tem como objetivo igualar ou até superar as capacidades humanas em uma ampla gama de tarefas cognitivas. Ao contrário da IA que estamos acostumados — projetada para finalidades específicas, como algoritmos de recomendação ou modelos de tradução —, a AGI seria capaz de lidar com um espectro muito mais amplo de tarefas, tal como um ser humano faz.
A busca pela AGI é um dos maiores objetivos para pesquisadores e grandes empresas como OpenAI e Meta. No entanto, ainda há muita incerteza sobre quando — ou se — chegaremos à AGI. Alguns especialistas acreditam que isso pode acontecer nas próximas décadas, enquanto outros acham que pode levar um século ou mais. E ainda existem debates se modelos como o GPT-4 são formas iniciais, incompletas, de Inteligência Artificial Geral.
Agora, aqui está a parte mais empolgante: se achamos que ferramentas como o ChatGPT já são revolucionárias, imagine o que acontecerá quando os sistemas de IA forem capazes de, não apenas gerar e responder a texto, mas exibir um nível muito mais elevado de autonomia, criatividade, capacidade analítica e habilidades cognitivas. Essa é a promessa da AGI, e é por isso que empresas como OpenAI e Microsoft estão investindo pesadamente nela. Porém, apesar de todo esse entusiasmo, ainda há uma surpreendente falta de pesquisas científicas dedicadas à AGI, o que significa que existe uma enorme oportunidade aqui — tanto no campo acadêmico quanto no comercial.
O que esperar para o futuro?
O que isso significa para o futuro? Em resumo, há oportunidades gigantescas no horizonte. Para a AGI, estamos apenas começando a explorar seu potencial. À medida que o debate sobre sua definição e o cronograma de desenvolvimento continua, aqueles que investirem cedo em entender e aplicar AGI estarão na vanguarda da inovação. E não podemos esquecer o papel da IA Corporativa, que promete ter um impacto substancial na otimização de recursos e na eficiência operacional em diversos setores.
O Hype Cycle 2024 do Gartner oferece muito o que refletir, mas, mais importante, destaca onde a inovação continuará a florescer. A IA Generativa está encontrando seu equilíbrio no mundo real, enquanto a AGI representa a próxima fronteira — uma visão ousada e ambiciosa que pode redefinir nossa relação com a tecnologia de formas que só começamos a imaginar. Agora é a hora de continuar curioso, engajado e olhar além do hype para descobrir onde estão as verdadeiras oportunidades.
Principais takeaways deste artigo:
- IA Generativa em transição: Estamos em uma fase crucial onde o mercado começará a filtrar o que é realmente valioso da IA Generativa.
- Expectativas mais realistas: A mudança para o “Vale da Desilusão” traz uma visão mais madura e fundamentada da tecnologia, que deve impulsionar a adoção de forma sustentável.
- AGI é a próxima revolução: Com a Inteligência Artificial Geral, o potencial de IA se expande dramaticamente, possibilitando avanços que vão muito além do que vemos hoje com IA restrita a tarefas específicas.
- Oportunidades de negócio e pesquisa: Há uma enorme oportunidade tanto para acadêmicos quanto para empresas que investirem no desenvolvimento e na aplicação da AGI.
IA Corporativa em alta: A otimização de recursos e o aumento da eficiência operacional nas empresas será um dos grandes benefícios proporcionados por soluções de IA nos próximos anos.
Quem é a Aquarela Analytics?
A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial Corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.
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Ph.D. em Ciência da Computação pela Sapienza Università di Roma (Itália). Doutor em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela UFSC. Mestre em Engenharia Elétrica – ênfase em Inteligência Artificial. Especialista em Redes de Computadores e Aplicações para Web, Especialista em Metodologias e Gestão para EaD, Especialista em Docência no Ensino Superior e Bacharel em informática.
Possui experiência acadêmica como Professor, Coordenador, Palestrante e é Avaliador ad hoc do Ministério da Educação (INEP) bem como da Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica (MEC) e do Conselho Estadual de Educação (SC).
Nas suas atividades profissionais, atua com de projetos nas áreas de: Ciência de Dados, Inteligência de Negócios, Posicionamento Estratégico, Empreendedorismo Digital e Inovação. Atua como Consultor na área de Projetos para Inovação e Soluções Computacionais Inteligentes utilizando Data Science e Inteligência Artificial.