25 de setembro de 2017

Outliers, o que são e como tratá-los em uma análise de dados?

Os outliers são dados que se diferenciam drasticamente de todos os outros. Em outras palavras, um outlier é um valor que foge da normalidade e que […]
20 de setembro de 2017

O que Sun Tzu ensina sobre Data Analytics Parte II

No post I, ver aqui, falamos sobre o quanto é importante o planejamento e se preparar para a nossa guerra contemporânea, que tem como objetivo a […]
14 de setembro de 2017

O que Sun Tzu ensina sobre Data Analytics (Parte 1)

Gerenciar e usufruir um grande número de dados é como estar na frente de um exército, onde cada soldado tem sua individualidade (colunas ou variáveis) e […]
4 de setembro de 2017

Setembro amarelo – pela valorização da vida

A Aquarela começa o mês de setembro engajada na campanha Setembro Amarelo – pela valorização da vida, trazendo à tona um assunto que deve ser discutido. […]
24 de agosto de 2017

Qual a diferença entre técnicas de amostragem de dados e recorte? Importante saber!

De modo geral, os gestores estão sempre limitados por 3 fatores: Tempo, Custo e Qualidade. O objetivo aqui é mostrar como reduzir o tempo e o […]
18 de agosto de 2017

A qualidade dos Dados Empresariais no Brasil.

Uma das maiores dificuldades na análise de dados é quando estes não estão normalizados (limpos) para executar métodos estatísticos ou mesmo simples visualizações. Empresas e departamentos […]
29 de julho de 2017

Dramas comuns na implementação da cultura de Data Analytics

Nos últimos 4 anos, nós da Aquarela fizemos um levantamento sobre o mercado de análise de dados e sua cultura dentro das organizações. Descobrimos alguns padrões interessantes sobre os dramas mais comuns que conduzem à dificuldade de retornar os investimentos de data analytics.
24 de julho de 2017

O perfil do Cientista de Dados na visão da Aquarela em 2017

Nossas impressões sobre o processo de contratação de cientista de dados na Aquarela. Por que estamos fazendo isso? Porque sabemos o quão frustrante é não ter um retorno de nossas informações, ou pelo menos um feedback da submissão. Já vivemos muito disso em editais e na época de bolsas de estudo.