Nos últimos anos, a logística tem sido um dos principais desafios enfrentados por empresas de todo o mundo.
Entregar produtos aos clientes no menor tempo possível, minimizar o tempo de viagem e prever situações que possam impossibilitar a entrega são algumas das principais preocupações que as empresas enfrentam hoje.
Felizmente, com o uso da inteligência artificial e análise de dados, esses desafios podem ser resolvidos de forma eficaz.
Melhorando a eficiência logística com análise de dados e IA
A entrega no menor tempo possível é um dos principais desafios logísticos que as empresas enfrentam. Para resolver esse desafio, as companhias precisam de uma estratégia eficaz de roteirização de entrega. A roteirização de entrega é um processo no qual usa-se algoritmos e análises para determinar a melhor rota para a entrega dos produtos.
Com o uso da inteligência artificial (IA) e análise de dados, é possível tornar essa roteirização ainda mais eficaz, determinando a melhor rota para a entrega dos produtos em tempo real, levando em consideração o trânsito, as condições climáticas e outras variáveis.
Podemos observar que a inteligência artificial (IA) tem grande potencial na otimização de rotas logísticas. Sendo assim, aqui estão algumas das maneiras de como a IA pode ser utilizada nesse setor.
Análise de tráfego em tempo real
A análise de tráfego com algoritmos de IA permite determinar em tempo real a melhor rota para uma entrega. Ao levar em consideração o congestionamento do tráfego e outros fatores, a IA pode ajudar as empresas de logística a evitar atrasos e reduzir os prazos de entrega.
Com a IA é possível usar algoritmos de otimização para encontrar a melhor rota para várias entregas, levando em consideração fatores como janelas de entrega, capacidade do veículo e localização do cliente.
Aprendizado de máquina
Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados históricos de entrega para identificar padrões e tendências. Ao fazer isso, a inteligência artificial pode ajudar as empresas de logística a otimizar suas rotas com base no desempenho anterior.
Roteirização dinâmica
A inteligência artificial pode redirecionar dinamicamente veículos de entrega com base em dados em tempo real, como mudanças na demanda do cliente ou condições de tráfego inesperadas.
Além disso, as empresas podem prever situações como acidentes de trânsito, atrasos na entrega de mercadorias e outras situações imprevistas usando análise de dados e inteligência artificial.
Otimização do tempo de viagem
Outro desafio da logística é minimizar o tempo de viagem, o que pode ser resolvido através da otimização do processo de carga e descarga de mercadorias.
Com o uso da IA e análise de dados, as empresas podem determinar o tempo necessário para carregar e descarregar as mercadorias, e ajustar as rotas de entrega para minimizar o tempo de viagem. Além disso, as companhias podem usar tecnologias, como RFID e sensores, para rastrear as mercadorias em tempo real e garantir que elas sejam entregues no menor tempo possível.
Por fim, prever situações que impossibilitem a entrega é um dos principais desafios logísticos que as empresas enfrentam. A IA pode usar análises preditivas para prever possíveis problemas que podem afetar os prazos de entrega, como condições climáticas ou fechamento de estradas.
Dessa forma, a IA permite às empresas de logística planejar rotas alternativas com antecedência para evitar atrasos com o uso de algoritmos e análises preditivas. Assim, é possível prever situações que possam afetar a entrega e tomar medidas preventivas para garantir que a entrega seja feita no prazo.
Conclusão – Melhorando a eficiência logística com inteligência artificial e análise de dados
Em resumo, a logística é um desafio cada vez mais importante para as empresas de todo o mundo. Para resolver esses desafios, é possível usar inteligência artificial e análise de dados para determinar a melhor rota de entrega, minimizar o tempo de viagem e prever situações que possam impossibilitar a entrega. Com essas tecnologias, as empresas podem melhorar a eficiência e a eficácia de suas operações logísticas e atender melhor às necessidades de seus clientes.
Quem é a Aquarela Analytics?
A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.
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Autor
Pai da Liz, Product Owner na Aquarela Analytcs, Ciêntista da Computação, atuo na aréa de tecnologia a mais de 10 anos e experiência em desenvolvimento de produtos como sistemas de gestão (ERPs).
