O objetivo de toda empresa é vender um produto, seja em forma de serviço, seja um produto físico ou digital. Precificar produtos é um desafio para diversas empresas, pois são inúmeras variáveis que exigem um olhar atento ao mercado de maneira contínua. O mercado automotivo não se difere desse contexto, já que há uma extensa variedade de fatores que dependem de uma difícil interpretação para realizar a ação de precificação. Além disso, prever a demanda nesse mercado não é uma tarefa simples, pois a compra de um produto pode estar associada a uma troca inesperada, e não à oportunidade da compra do produto devido ao preço.
O que é um sistema de precificação?
A venda de um produto nada mais é do que a troca do mesmo por um valor financeiro. Quem compra considera que o valor agregado do produto vale mais do que o dinheiro, e quem vende vê maior serventia ao dinheiro. Encontrar o equilíbrio é conhecido como precificação, isto é, saber identificar qual o valor que ambos os lados estão dispostos a trocar.
A precificação de um produto pode se mostrar complexa ao envolver uma abundância de variáveis, como: custo de fabricação, público-alvo, concorrência e, em certos casos, a região onde está sendo vendido. Assim, torna-se necessário o uso de sistemas que consigam avaliar todas essas condições no momento de efetuar uma boa precificação.
Qual a importância da precificação?
A precificação é um aspecto muito importante para uma empresa conseguir vender seu produto. Existem dois principais métodos para o processo de precificação: o aumento da margem de lucro e o aumento das vendas do produto. Embora essas abordagens se assemelhem, elas são muito diferentes.
O aumento da margem de lucro é uma estratégia bastante utilizada quando a empresa já tem seu produto consolidado no mercado. É diante desse cenário que encontrar, na relação preço/demanda, o ponto de maior lucratividade possível é fundamental.
De outro modo, o aumento das vendas pode ser traduzido como inserção no mercado. Assim, para atingir esse objetivo, a empresa abre mão de uma parte dos lucros para impulsionar as vendas e melhor inserir seu produto no mercado.
Há uma gama de outras estratégias que objetivam atender aos requisitos de negócios das empresas, que podem, inclusive, mesclar as duas exemplificadas acima. Uma empresa que não possui um processo e estratégias de precificação fica à mercê de preços de seus concorrentes. Esse caso aponta a relevância da precificação.
Precificação no mercado automotivo
Os desafios do processo de precificação no mercado automotivo são extensos. Um exemplo é a quantidade de variáveis a serem analisadas, como: fabricante, modelo do automóvel, qualidade da peça, procedência, montadoras, demanda, região do país, etc. Esses aspectos devem ser analisados para cada peça, o que demanda um longo trabalho para realização de todas as análises necessárias para precificar corretamente uma peça.
Tendo em vista que, no setor automotivo, a quantidade de peças pode ultrapassar centenas de milhares de SKUs (Stock Keeping Unit), compreende-se a dificuldade do processo. Sendo assim, mostra-se necessário uma análise muito detalhada que pode demorar muito para realização manual ou sem o uso de um modelo de IA.
Como a IA ajuda no processo de precificação?
O processo de precificação começa com a análise prévia dos dados e do produto. Logo após, utilizam-se modelos matemáticos e técnicas de IA e machine learning visando atender os requisitos de negócios dos clientes, possibilitando a análise de todas as variáveis para fazer a precificação. Por fim, o modelo recomenda um preço para aquela peça de acordo com a estratégia adotada.
IA no mercado automotivo
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Precificação no mercado automotivo – Conclusões
A precificação, apesar de uma tarefa trabalhosa, é de suma importância para o desenvolvimento de uma empresa. Os benefícios são diversos, como: maior inserção no mercado, aumento das margens de lucro, controle de gastos, entre outros. Buscar o melhor processo de precificação para sua empresa é um esforço necessário e valioso. Almejando maior eficiência e eficácia para esse sistema, o acompanhamento das mudanças e vantagens que a tecnologia de IA oferecem são pertinentes. O Aquarela Tactics possui um módulo de precificação que pode auxiliar a sua empresa a atingir seus objetivos.
Quem é a Aquarela Analytics?
A Aquarela Analytics é vencedora do Prêmio CNI de Inovação e referência nacional na aplicação de Inteligência Artificial Corporativa na indústria e em grandes empresas. Por meio da plataforma Vorteris, da metodologia DCM e o Canvas Analítico (Download e-book gratuito), atende clientes importantes, como: Embraer (aeroespacial), Scania, Mercedes-Benz, Grupo Randon (automotivo), SolarBR Coca-Cola (varejo alimentício), Hospital das Clínicas (saúde), NTS-Brasil (óleo e gás), Auren, SPIC Brasil (energia), Telefônica Vivo (telecomunicações), dentre outros.
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Autor
Cursando Mestrado em Informática na Puc Minas com foco em Machine Learning, pesquisador acadêmico no grupo de pesquisa IMScience, formado em Engenharia de Computação pela Puc Minas e premiado com Destaque Acadêmico pela Sociedade Brasileira de Computação. Possui experiência na área de Machine Learning, Deep Learning, Multi-Agent Learning e Data Science, assim como Python e SQL. Realizou intercâmbio para a França cursando Engenharia de Software, participou do grupo de pesquisa LICAP (Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada). Sempre buscando ampliar conhecimento com cursos externos para poder aprender e aplicar na área em que atua. Possui facilidade de trabalhar em grupo, e espírito de liderança.
