Impulsionando a Inovação: Como a Mercedes-Benz Brasil Construiu um Data Lakehouse para o Futuro

A transformação digital não é mais uma escolha, mas uma necessidade para empresas que buscam se manter competitivas. Para uma organização grande e estabelecida como a Mercedes-Benz Brasil, essa jornada envolveu enfrentar o desafio de integrar dados de sistemas historicamente departamentalizados para impulsionar a inovação nos negócios e alcançar novos níveis de eficiência. Isso levou a uma parceria estratégica com a Aquarela Analytics para construir um Enterprise Data Lakehouse, um projeto que transformou a forma como a empresa utiliza dados e posicionou a TI como um facilitador de negócios fundamental.

Superando Silos de Dados e Encontrando Valor

Como muitas empresas que operam há muitos anos, os sistemas iniciais da Mercedes-Benz foram projetados para atender às necessidades específicas de áreas individuais. No entanto, ficou claro que o valor real residia na combinação de dados de diferentes departamentos. O desafio central era como unir esses dados díspares de forma eficaz para permitir uma tomada de decisão perspicaz. Essa constatação impulsionou a criação de um Data Lake inicial, mais embrionário, que serviu como prova de conceito e experiência de aprendizado, ajudando a equipe a entender as limitações e a construir apoio para o próximo passo.

A Metáfora do Aeroporto: Uma Visão Orientadora

Para materializar o conceito de um sistema novo e mais robusto, foi utilizada uma metáfora impactante: o aeroporto. Hugo Araújo, Gerente de TI para aplicações de produção na Mercedes-Benz Brasil, explicou essa analogia. Um aeroporto deve operar de forma contínua e eficiente, gerenciando diferentes tipos de “aviões” (sistemas de dados/aplicações), controlando a largura de banda e o tamanho da pista (infraestrutura e capacidade) e garantindo operações em tempo real. Essa visão orientou a equipe do projeto no desenvolvimento do que é tecnicamente conhecido como Enterprise Data Lakehouse. É “Enterprise” porque está conectado em toda a infraestrutura da empresa com autenticação e segurança, e um “Data Lake” porque carrega dados de produção de todas as áreas. Crucialmente, ele também suporta aplicações em tempo real, envolvendo não apenas a ingestão, mas também operações como gravação, leitura e consulta. A metáfora do aeroporto enfatizou a natureza crítica e ininterrupta do sistema, essencial para a ligação com uma fábrica inteligente e para a geração de entradas em tempo real.

Saiba mais sobre este projeto e a metáfora do aeroporto assistindo ao episódio completo do podcast aqui:

Escolhas Estratégicas: Código Aberto e Independência

Uma decisão arquitetônica fundamental durante o projeto foi a adoção de uma pilha (stack) totalmente de código aberto. Essa medida eliminou a dependência de licenças caras e, mais importante, concedeu à Mercedes-Benz independência total sobre sua infraestrutura. Anteriormente, a empresa dependia de parceiros externos até mesmo para tarefas simples, como a ingestão de uma tabela de dados. O novo ambiente capacita a equipe interna a gerenciar ingestões e governança interna, abrindo um vasto leque de oportunidades para as áreas de negócio e fomentando a análise de dados e a inteligência artificial exponencialmente. Marcos Santos, CEO da Aquarela Analytics, destaca essa capacidade de “lançar, gerenciar e analisar seus dados internamente” como um resultado chave.

Construindo Confiança Através de Governança Compartilhada e Segurança

A implementação de um sistema de nível empresarial requer governança e segurança robustas. A Mercedes-Benz valoriza imensamente a segurança da informação. O projeto enfrentou o desafio significativo de controlar o acesso dos usuários com base em níveis de segurança, garantindo que diferentes perfis, de cientistas de dados a operadores de fábrica, pudessem usar o Data Lake de forma segura. A solução envolveu integração profunda com o Active Directory da Mercedes-Benz e o uso de etiquetagem (tagging) para limitar o acesso a campos de dados sensíveis sem restringir tabelas inteiras. Essa segurança robusta é vital, especialmente considerando requisitos de conformidade como a LGPD no Brasil e o GDPR na Alemanha.

Além disso, foi tomada a decisão consciente de criar uma governança compartilhada entre as áreas de TI e de negócios. Essa abordagem rompe os silos tradicionais onde a TI atua apenas como suporte. A governança compartilhada garante que os usuários de negócios compreendam as limitações da TI em relação à segurança e aos sistemas de missão crítica, conscientizando-os sobre o impacto que seus desenvolvimentos podem ter. Esse processo de tomada de decisão transparente e compartilhado efetivamente trouxe a “TI Sombra” (Shadow IT) para um ambiente documentado e colaborativo, lançando luz sobre processos anteriormente informais.

Impacto Tangível e Vantagem Competitiva

“Dados globais indicam que uma parada em uma planta automotiva pode custar de 25 mil a 250 mil dólares por hora. Se considerarmos apenas o limite inferior dessa faixa, uma hora de inatividade custa cerca de 140 mil reais. Ao reduzir o tempo total de inatividade em 1%, como o Data Lakehouse permite, já se projeta uma economia de 11 milhões de reais por ano — considerando apenas paradas não programadas. Além disso, existem ganhos operacionais contínuos que podem aumentar ainda mais esse número a médio e longo prazo”, explica Marcos Santos, CEO da Aquarela Analytics.

Além da economia de custos, o Data Lakehouse transformou a TI em um parceiro de negócios estratégico e facilitador de inovação. Ele permite uma tomada de decisão muito mais assertiva e rápida, integrando e analisando vastos volumes de dados de toda a empresa, incluindo dados em tempo real de sensores IoT da fábrica. Essa capacidade analítica aprimorada e a velocidade são vantagens competitivas cruciais no setor automotivo. A capacidade de ingerir e gerenciar dados de IoT da fábrica em tempo real significa que o Data Lakehouse se tornou verdadeiramente o “coração” da operação industrial.

O Futuro: Escalando o Ecossistema

Olhando para o futuro, o foco está em evoluir ainda mais a governança e expandir o ecossistema. O Data Lakehouse é projetado para ingerir ainda mais sistemas para permitir uma tomada de decisão mais rápida e precisa e implementar soluções adicionais de IA. Um aspecto fundamental é seu papel como um hub que facilita a colaboração com parceiros externos. Parceiros especializados com expertise em áreas específicas, como algoritmos de chassi, podem agora se conectar ao Data Lakehouse, acessar dados relevantes de forma segura através do sistema de etiquetagem e contribuir com suas soluções para ajudar a resolver problemas complexos de engenharia. Isso espelha a cultura da indústria automotiva de gerenciar ecossistemas complexos de fornecedores, agora estendida ao domínio da TI.

Conclusão – Como a Mercedes-Benz Brasil Construiu um Data Lakehouse para o Futuro

O projeto Data Lakehouse da Mercedes-Benz Brasil, construído em parceria com a Aquarela Analytics, demonstra uma jornada de transformação digital bem-sucedida. Ao abordar silos de dados, adotar princípios de arquitetura inovadores guiados pela metáfora do aeroporto, alavancar tecnologia de código aberto para independência, estabelecer governança compartilhada e segurança robusta, e focar em resultados de negócios tangíveis, a Mercedes-Benz alcançou ganhos significativos de eficiência, economia de custos e uma posição competitiva mais forte.

Para outros gestores de TI que consideram projetos semelhantes, o conselho de Hugo Araújo é claro: reconheçam que Analytics e IA são uma jornada, não uma solução rápida. Comecem pequeno, demonstrando os benefícios concretos trazidos para o negócio – mostrando, por exemplo, como isso ajuda a “fazer mais um caminhão sair da linha de produção”. Ao mostrar valor consistentemente, é possível construir apoio e escalar a infraestrutura em direção a uma solução robusta como o Data Lakehouse. Essa abordagem estratégica e orientada a valor é fundamental para a modernização bem-sucedida em qualquer indústria.