Data Culture Methodology
Evoluindo a maturidade analítica e gestão de dados de grandes empresas.
A DCM
Aliando inteligência artificial e inteligência coletiva para gerar Inteligência Expandida, a DCM (Data Culture Methodology) é uma metodologia que faz parte do nosso programa de consultoria, sendo fundamental no processo de entendimento e capacitação de nossos clientes.
Inteligência que surpreende
A metodologia é focada em avaliar e propor mudanças estratégicas para que as empresas evoluam sua maturidade analítica e desenvolvam uma cultura Data Driven. Com base em mais de uma década de projetos de IA e Analytics e em Metodologias Ágeis, Design Thinking, Lean e Growth Hacking, aplicados à transformação digital, a DCM mapeia e indica caminhos de melhoria para impulsionar resultados.
Como funciona
A DCM utiliza uma escala de 5 níveis para entender a maturidade atual dos clientes, propondo modos de ação específicos para a subida de nível.
A primeira análise envolve a avaliação dos processos internos, das ferramentas tecnológicas e das soft e hard skills disponíveis, gerando recomendações e propondo ações sob medida, sempre levando em consideração a situação atual específica de cada cliente.
O plano de elevação da maturidade em Analytics inclui várias ações, dependendo dos objetivos desejados. Algumas delas são:
Criação do escritório de dados e estabelecimento de políticas e diretrizes organizacionais para apoiá-lo.
Definição de ações de intervenção cultural para promover a cultura de dados em todos os níveis da organização.
Elaboração de um programa de capacitação e avaliação pessoal para capacitar os colaboradores com técnicas e ferramentas Data Driven.
Níveis DCM
EXPONENCIAL
- Estado da arte na gestão data-based.
- Coleta e enriquecimento de dados de forma sistemática.
- Decisões executadas de modo automático ou semi-automático utilizando IA com alto nível de transparência.
OTIMIZADO
- Coleta e enriquecimento de dados a partir de fontes com alta qualidade e velocidade.
- Recortes e análises preditivas e prescritivas geradas automaticamente.
- Decisões baseadas em métricas robustas
DEFINIDO
- Coleta de dados orientada a indicadores.
- Decisões pautadas em sistemas de monitoramento e visualização, decisões colegiadas.
ADHOC
- A maioria das empresas brasileiras.
- Dados coletados sem uma arquitetura de informação orientada a dados
EMPÍRICO
- Ambientes caóticos, sem coleta de dados.
- Decisões empíricas individualizadas.
Algumas empresas podem estar em mais de um nível simultaneamente, dependendo da maturidade de cada setor. Por exemplo, uma empresa pode ter um RH em nível elevado, enquanto vendas ainda não tem uma cultura de dados estabelecida e está em um nível DCM mais baixo.
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Data Culture Methodology
Evoluindo a maturidade analítica e gestão de dados de grandes empresas.
A DCM
Aliando inteligência artificial e inteligência coletiva para gerar Inteligência Expandida, a DCM (Data Culture Methodology) é uma metodologia que faz parte do nosso programa de consultoria, sendo fundamental no processo de entendimento e capacitação de nossos clientes.
Inteligência que surpreende
A metodologia é focada em avaliar e propor mudanças estratégicas para que as empresas evoluam sua maturidade analítica e desenvolvam uma cultura Data Driven. Com base em mais de uma década de projetos de IA e Analytics e em Metodologias Ágeis, Design Thinking, Lean e Growth Hacking, aplicados à transformação digital, a DCM mapeia e indica caminhos de melhoria para impulsionar resultados.
Como funciona
A DCM utiliza uma escala de 5 níveis para entender a maturidade atual dos clientes, propondo modos de ação específicos para a subida de nível.
A primeira análise envolve a avaliação dos processos internos, das ferramentas tecnológicas e das soft e hard skills disponíveis, gerando recomendações e propondo ações sob medida, sempre levando em consideração a situação atual específica de cada cliente.
O plano de elevação da maturidade em Analytics inclui várias ações, dependendo dos objetivos desejados. Algumas delas são:
Criação do escritório de dados e estabelecimento de políticas e diretrizes organizacionais para apoiá-lo.
Definição de ações de intervenção cultural para promover a cultura de dados em todos os níveis da organização.
Elaboração de um programa de capacitação e avaliação pessoal para capacitar os colaboradores com técnicas e ferramentas Data Driven.
Níveis DCM
NÍVEL 1 - EMPÍRICO
- Ambientes caóticos, sem coleta de dados.
- Decisões empíricas individualizadas.
NÍVEL 2 - ADHOC
- A maioria das empresas brasileiras.
- Dados coletados sem uma arquitetura de informação orientada a dados
NÍVEL 3 - DEFINIDO
- Coleta de dados orientada a indicadores.
- Decisões pautadas em sistemas de monitoramento e visualização, decisões colegiadas.
NÍVEL 4 - OTIMIZADO
- Coleta e enriquecimento de dados a partir de fontes com alta qualidade e velocidade.
- Recortes e análises preditivas e prescritivas geradas automaticamente.
- Decisões baseadas em métricas robustas
NÍVEL 5 - EXPONENCIAL
- Estado da arte na gestão data-based.
- Coleta e enriquecimento de dados de forma sistemática.
- Decisões executadas de modo automático ou semi-automático utilizando IA com alto nível de transparência.
Algumas empresas podem estar em mais de um nível simultaneamente, dependendo da maturidade de cada setor. Por exemplo, uma empresa pode ter um RH em nível elevado, enquanto vendas ainda não tem uma cultura de dados estabelecida e está em um nível DCM mais baixo.
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