Dados da quota parlamentar disponíveis para download – Operação Serenata de Amor

Buenas pessoal, Com os feedbacks dos artigos relacionados ao projeto Serenata de Amor e a introdução dos conceitos de política supervisionada que eles estão ajudando a introduzir no país, descobrirmos que existem muitas pessoas curiosas (futuros cidadãos cientistas de dados) querendo informações mais detalhadas sobre o comportamento dos gastos dos parlamentares por partidos e por[…]

O gênesis das análises de dados – Entenda a Natureza dos Seus Dados

Olá pessoal, Ao longo da nossa jornada como empreendedores no mundo de análises avançadas de dados no Brasil – O que a Aquarela tem Feito? –  notamos que uma das principais dificuldades (se não até a principal) dos clientes é a estruturação de projetos de analytics. Este trabalho, por sua vez, depende obrigatoriamente de um sólido[…]

O que a Aquarela Advanced Analytics tem feito?

Nos últimos meses nós da Aquarela estivemos trabalhando pesado em uma série de projetos dentro e fora da empresa, como por exemplo, no desenvolvimento de novos cursos de capacitação, na finalização de projetos em clientes públicos/privados e até em participações voluntárias de apoio a projetos de Data Analytics como já relatei em nosso último artigo OPERAÇÃO SERENATA DE AMOR CAPÍTULO FLORIANÓPOLIS.

Resumo – Operação Serenata de Amor – Capítulo Floripa

Hoje 1º de maio, termino de compilar as informações geradas na operação Serenata de Amor – Capítulo Floripa, evento que iniciou na sexta-feira, dia 28 de abril de 2017. Neste artigo, descrevo minhas observações pessoais, fotos e vídeos sobre o evento/projeto como um todo, para que outros sintam-se motivados a meter a mão na massa[…]

Otimizando a gestão de pessoas com Advanced Analytics

Olá amigos,

Hoje vamos apresentar alguns insights relacionados à satisfação das pessoas no trabalho com apoio de técnicas e ferramentas de análise avançada de dados (Data Analytics) em uma área absolutamente estratégica, Recursos Humanos (RH). Utilizamos os dados disponibilizados neste link pelo cientista de dados Ludovic Benistant que teve o cuidado de fazer uma série de higienizações e anonimizações importantes na base para a análise.

Perguntas da pesquisa

Seguindo a metodologia DCIM (Data Culture Introduction Methodology) para orientar a pesquisa, levantamos as seguintes questões:

  • Quais os fatores de maior influência na satisfação dos colaboradores?
  • Quais os principais cenários de satisfação existentes?
  • Quais são os principais padrões associados aos cenários de satisfação?
  • Quais fatores influenciam a saída de profissionais?

 Características dos dados

No total foram 15 mil funcionários avaliados, considerando as seguintes variáveis já higienizadas por nossos scripts:

  1. Nível de satisfação (0 a 10) – Provavelmente preenchido pelo funcionário;
  2. Nota da última avaliação (0 a 10) – Provavelmente preenchido pelo superior;
  3. Número de projetos (2 a 7) – Número de projetos em que o empregado atuou;
  4. Média de horas mensais (96 a 310);
  5. Tempo na empresa (2 a 10) – Quanto tempo a pessoa já trabalha na empresa;
  6. Se tiveram um acidente de trabalho (Sim =1 / Não = 0);
  7. Se tiveram uma promoção nos últimos 5 anos (Sim =1 / Não = 0 );
  8. Faixa Salarial (Baixo = 1, Médio = 2, Alto = 3); Obs: Valores reais não disponíveis.
  9. Deixou a empresa (Sim =1 /Não = 0 ).

Número de pessoas por departamento

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Análise de Frequência/Distribuição da Satisfação

Abaixo vemos que a maior concentração de satisfação se encontra na faixa entre 7 e 9, sendo que há poucas pessoas com notas de satisfação entre 1.5 e 3.0.

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Resultados

Ranking de Influência de Fatores na Satisfação Laboral

Com o processamento dos dados utilizando os algoritmos da plataforma VORTX, chegamos ao ranking de influência sistêmica de fatores relacionados à satisfação dos funcionários, ou seja, quais os fatores que apresentam maior peso na variação da satisfação no trabalho. Abaixo estes fatores estão apresentados em ordem de importância, seguidos pela sua intensidade:

[…]

Como os passageiros do Titanic são segmentados pelo VORTX Big Data?

Olá pessoal, Para demonstrar como a ferramenta Aquarela VORTX funciona, eu escolhi um conjunto de dados (dataset) com informações detalhadas das pessoas que embarcaram no Titanic. Apesar da grande tragédia da viagem, os dados disponibilizados são muito ricos em detalhes e por isso são amplamente utilizados nas comunidades de inteligência artificial, aprendizado de máquina e[…]