Qualidade dos Dados Empresariais no Brasil

Oi pessoal, Uma das maiores dificuldades na análise de dados é quando estes não estão normalizados (limpos) para executar métodos estatísticos ou mesmo simples visualizações. Empresas e departamentos tendem a não utilizar metodologia específicas para esse processo. O que vemos é o papel do “piá do Excel” atuando de forma quase solitária e não otimizada[…]

Dramas comuns na implementação da cultura de Data Analytics

Nos últimos 4 anos, nós da Aquarela fizemos um levantamento sobre o mercado de análise de dados e sua cultura dentro das organizações. Descobrimos alguns padrões interessantes sobre os dramas mais comuns que conduzem à dificuldade de retornar os investimentos de data analytics.

Redução de faltas em agendamentos médicos com inteligência computacional – Caso de Vitória-ES

Olá pessoal, Vocês têm alguma ideia de quanto dinheiro público é gasto com as faltas em agendamentos médicos? Sabe quando a pessoa marca uma consulta e no dia ela não aparece? Confesso (Joni) que até alguns meses atrás eu não fazia ideia nem do percentual de faltas e nem de quanto isso representava em dinheiro.[…]

O que move as pessoas? Um ponto de vista computacional…

Olá turma, Em nossa última publicação – Otimizando a gestao de pessoas com advanced analytics – apresentamos uma visão macro de como é possível identificar padrões robustos do comportamento de colaboradores de forma automática utilizando Inteligência Artificial (IA). Como prometido, vamos agora aprofundar a análise aplicando a mesma estratégia de decodificação dos dados isolando os indivíduos[…]

Big Data na descoberta dos fatores chaves do IDH

Olá pessoal, hoje vamos mostrar mais um caso de estudo com o VORTX Big Data com dados reais. Nele mostramos como a abordagem de descoberta de cenários pode ajudar a tomada de decisão de forma profunda em vários setores. Para conhecer setores com grande potencial de aplicação vejam este artigo com 14 áreas sugeridas . Nesta análise em específico levamos em consideração perguntas típicas de gestores:

Quais os fatores que mais impactam no meu resultado?

Qual configuração ideal dos fatores (das variáveis) para se atingir o cenário com melhor desempenho?

Neste caso selecionamos 65 índices nacionais de 188 países para descobrir quais deles tem maior peso em relação ao Índice de Desenvolvimento Humano e quais cenários são criados pelas máquina. Para validar a precisão do algoritmo, plotamos no mapa os países de acordo com seu cenário.

As perguntas-chave desta análise:

  1. Quantos cenários de Índice de Desenvolvimento Humano existem no mundo e em quais cenários os países estão alocados?
  2. Entre os 65 índices, quais deles têm maior influência na variação do IDH?
  3. O que é o DNA de um cenário e como eles são utilizados para análise?

Bom, antes de ver os resultados, vejam todas variáveis analisadas abaixo. Então, tente descobrir intuitivamente quais seriam as repostas para pergunta 2. Esta é uma tarefa muito importante para a validação cenários. OK?

[…]

Como VORTX Big Data organiza o mundo?

Olá a todos, O objetivo deste post é mostrar o que acontece quando entregamos apenas números de 188 países à uma máquina (VORTX Big Data) e ele descobre por si só como eles devem ser organizados em diferentes caixas. Esta técnica é conhecida como análise de agrupamentos ou clustering! As questões que o artigo irá[…]

Minerando os dados da votação do impeachment

Olá pessoal, O objetivo desse post é mostrar o que a computação e as abordagens de mineração de dados utilizados na área de Big Data podem gerar a partir dos dados da votação do processo de impeachment da presidente Dilma no dia 17 de abril de 2016. Então vamos lá, passo a passo! Passo 1: Coleta[…]

Entendendo um projeto de Pré-Big Data (Infográfico)

Olá pessoal, Com base em nossas experiências, no grau de inovação e na complexidade de projetos de Big Data Analytics, criamos um infográfico que explica de forma didática os primeiros passos para a implantação de um projeto de Big Data de sucesso. Nesta edição tratamos do nível de Pré-Big Data que envolve a realização de um[…]

7 características importantes para diferenciar BI, Data Mining e Big Data

Olá turma, Uma das perguntas mais frequentes que recebemos na Aquarela está relacionada aos conceitos BI (Business Intelligence), Data mining e Big Data. Uma vez que os três estão ligados à análise de dados, não é estranho que haja confusões. O objetivo deste post é apresentar de maneira sucinta quais são as características mais marcantes de[…]

O que é a web 3.0? Qual sua importância para os negócios?

Saudações a todos! A cada dia o volume de dados e informações na internet cresce exponencialmente, surgindo uma infinidade de novos sites, imagens e vídeos. Com esta enorme e crescente quantidade de informação sendo disponibilizada constantemente na rede, um dos grandes desafios é extrair o que há de relevante para nosso trabalho e nosso dia-a-dia. É nesse[…]